گوگل با ادغام یادگیری ماشین (Machine Learning) در انواع کمپینهای تبلیغاتی، پیشرو تبلیغات مبتنی بر هوش مصنوعی شده است. بهجرئت میتوان گفت که راهحلهای دستی، بدون کمک الگوریتمهای مبتنی بر هوش مصنوعی، درمجموع نتایج ضعیفتری خواهند داشت.
اگر از هوش مصنوعی (Generative AI) برای پیشنهاد قیمت (بید) و تصمیمگیریهای خلاقانه در تبلیغات کلیکی (PPC) استفاده نکنید، به احتمال زیاد نرخ تبدیل (Conversion Rate) شما نسبت به رقبایی که از یادگیری ماشین به نفع خود استفاده میکنند، پایینتر خواهد بود. از طرفی، هوش مصنوعی با ارائۀ Search Generative Experience توسط گوگل، در حال تغییردادن نحوۀ عملکرد کمپینهای تبلیغاتی و شکل ظاهری صفحات نتایج جستوجو (SERPs) است.
در این مطلب از ویپدیا، نکاتی کاربردی دربارۀ استفاده از هوش مصنوعی مولد در تبلیغات کلیکی در جنبههای مختلف ازجمله کپیرایتینگ، تحقیق کلمات کلیدی، ساختاردهی به حساب گوگل ادز و تجزیهوتحلیل مخاطب ارائه میدهیم.
بهترین شیوههای استفاده از هوش مصنوعی مولد در تبلیغات کلیکی (PPC)
تبلیغات کلیکی (Pay Per Click) که بهاختصار PPC نامیده میشود، یکی از مؤثرترین و بهصرفهترین شیوههای تبلیغات در دیجیتال مارکتینگ است. در این روش، محتوای خود را در کانالها و رسانههای مختلف منتشر میکنیم و در پایان، به ازای هر کلیک دریافتی، به آنها هزینه پرداخت میکنیم. با ورود هوش مصنوعی، دنیای تبلیغات کلیکی هم متحول شده است.
هرچند هوش مصنوعی (AI) در این زمینه نقشی مهم ایفا میکند، اما دستیابی به نتایج ایدئال، مستلزم برقراری تعادلی دقیق میان تصمیمگیریهای انسانی و ماشینی است. به عبارت دیگر، واگذاری کامل کنترل کار به هوش مصنوعی، کمپینهای شما را در معرض عبارات جستوجوی نامرتبط و ترافیک بیکیفیت قرار میدهد.
موفقیت در خودکارسازی (اتوماسیون)، با هدایت انسانی آغاز میشود و شما بهعنوان یک بازاریاب، در زمان بهرهگیری از قابلیتهای یادگیری ماشین باید مطمئن شوید که کمپینها، دستورالعملهای برند و اهداف نهایی، با یکدیگر همسو باشند.
ابزارهای هوش مصنوعی مولد مانند چت جیپیتی (ChatGPT)، جِمینی (Gemini) و مایکروسافت کوپایلت (Microsoft Co-Pilot)، منابعی عالی برای کسب ایدههای اولیه بهمنظور کمپینهای بازاریابی محسوب میشوند؛ بااینحال، اعمال محدودیتهایی از سوی انسان برای آنها ضروری است.
هرگز به هوش مصنوعی برای محصول نهایی اکتفا نکنید
هرچند استفاده از هوش مصنوعی مولد برای ایدهپردازی یا نقطۀ شروع میتواند باعث صرفهجویی در زمان شود، اما این ابزارها خروجی تقریباً یکسانی به همه میدهند، و شما خوب میدانید که در تبلیغات، برند شما باید از رقبا متمایز شود. بنابراین، برای جلوگیری از افتادن در دام محتوای کلیشهای و عمومی به هنگام استفاده از هوش مصنوعی مولد در تبلیغات کلیکی (PPC):
- خروجیهای هوش مصنوعی (متن تبلیغ (Copy)، محتوا و طراحیها) را تحت یک فرایند ارزیابی دقیق انسانی قرار دهید.
- هرگز از هوش مصنوعی برای تکثیر محتوای تحت کپیرایت استفاده نکنید. شما که نمیخواهید نام تجاریتان در فهرست «شکستهای هوش مصنوعی» قرار بگیرد؟
از دستورهای (پرامپتهای) دقیق استفاده کنید
برای دریافت خروجی مفید از هوش مصنوعی مولد، باید از دستورها یا پرامپتهای دقیق استفاده کنید. دستور (Prompt)، مجموعه دستورالعملهایی است که به هوش مصنوعی مولد داده میشود تا خروجی موردنظر را تولید کند. توانایی هوش مصنوعی به همان اندازۀ اطلاعات ورودی شماست و ممکن است تنظیم دستورها برای رسیدن به نتیجۀ مطلوب، به چندین بار تلاش و صرف زمان نیاز داشته باشد.
به تکامل پرامپتهای زیر توجه کنید تا ببینید که چگونه در هر مرحله، برای نزدیکترشدن به متن تبلیغاتی آماده برای پلتفرم، بهبود مییابند. خروجی اول، بیشتر شبیه متن یک صفحۀ فرود یا ایمیل است تا یک متن تبلیغاتی برای جستوجو:
خروجی دوم، کلیشهای و عمومی (فاقد اصالت و تمایز) است و فراخوان به اقدام (CTA) آن با کمپین موردنظر همسو نیست:
نتایج در حال بهبودند، اما برای بهحداکثررساندن تعداد عناوین و توضیحات در تبلیغات جستوجوی واکنشگرا (RSA) و بهرهمندی از پتانسیل کامل هوش مصنوعی، تکرارهای بیشتری لازم است:
در خروجی چهارم، عناوین از محدودیت کاراکترهای گوگل فراتر میروند:
این متن فاقد کلمات کلیدی مرتبط با گروه تبلیغاتی است و این موضوع به ضعف قدرت تبلیغ منجر خواهد شد:
این متن با تکرار فراخوان به اقدام (CTA) و علائم تعجب، دچار ایراد شده است. این تکرار باعث سردرگمی کاربر و ازدستدادن تأثیرگذاری متن میشود. همچنین، متن از تنوع کافی برای برقراری ارتباط مؤثر با کاربر برخوردار نیست:
درنهایت، پس از ارائۀ جزئیات بیشتر و دقیقتر به سیستم، خروجی هوش مصنوعی متنی خواهد بود که برای پلتفرم تبلیغاتی مناسب است.
آخرین مرحله، بازبینی دقیق متن و بازنویسی آن در صورت نیاز برای موارد زیر است:
- قراردادن نام برند در عناوین: با گنجاندن نام برند در عناوین، آشنایی و بهیادسپاری برند برای مخاطبان آسانتر میشود.
- هماهنگی با پیام برند: مطمئن شوید که لحن و محتوای متن تبلیغاتی با پیام کلی برند شما همسوست.
پس از انجام این مراحل، میتوانید تبلیغ گوگل ادز خود را بسازید.
جزئیات تکمیلی برای شخصیسازی بیشتر خروجیِ هوش مصنوعی
در اینجا به برخی جزئیات دیگر اشاره میکنیم که میتوانید با گنجاندن آنها در دستورها (پرامپتها)، خروجیها را هرچه بیشتر شخصیسازی کنید:
- لینک به صفحۀ فرود: با دراختیارگذاشتن لینک صفحۀ فرود مرتبط، به هوش مصنوعی کمک میکنید تا متن تبلیغاتی را با محتوای آن صفحه هماهنگ کند.
- جزئیات شرکت یا برند (نام، صنعت و…): با ارائۀ اطلاعاتی دربارۀ شرکت یا برند خود ازجمله نام، صنعت و…، به هوش مصنوعی این امکان را میدهید تا محتوایی مرتبط با برند شما تولید کند.
- جزئیات مخاطب (عنوان شغلی، اندازۀ شرکت، اطلاعات جمعیتشناختی و…): با تعریف جزئیات مرتبط با مخاطب هدف، مانند عنوان شغلی، اندازۀ شرکت، اطلاعات جمعیتشناختی و…، به هوش مصنوعی کمک میکنید تا محتوایی را تولید کند که برای مخاطبان شما جذاب و مرتبط باشد.
- لحن برند: با توصیف لحن یا تن صدای برند خود (رسمی، صمیمی، خلاقانه و…)، به هوش مصنوعی این امکان را میدهید تا متن تبلیغاتی را با شخصیت کلی برند شما مطابقت دهد.
۷ روش استفاده از هوش مصنوعی مولد در تبلیغات کلیکی
با درنظرگرفتن اهمیت دستورهای (پرامپتهای) دقیق، در ادامه ۷ روش برای استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مولد در تبلیغات جستوجو را معرفی میکنیم:
1) کپیرایتینگ (نوشتن تبلیغات)
کپیرایتینگ (Copywriting) فرایند نوشتن متنهای تبلیغاتی جذاب و متقاعدکننده برای بازاریابی و فروش محصولات یا خدمات است. بهترین متنهای تبلیغاتی، میتوانند مخاطبان زیادی را به صفحۀ فرود موردنظر در سایت هدایت کنند. صفحۀ فرود، صفحهای در سایت است که کاربران پس از کلیککردن روی یک تبلیغ یا نتایج جستوجو به آن صفحه هدایت میشوند. هدف اصلی صفحات فرود، تبدیل بازدیدکننده به مشتری است.
بیایید مثال بالا را برای استفاده از هوش مصنوعی در نوشتن متن تبلیغاتی و اعمال آن در صفحات فرود (Landing Page) به کار بگیریم. این نمونه دستور (پرامپت)، به مخاطب، محصول و پیشنهاد اشاره میکند.
با الهام از این خروجی، یک فرد میتواند متن را ویرایش کند تا کلمات کلیدی بیشتری را در آن بگنجاند و کلمات و عباراتی را که با پیام برند همسو نیستند، حذف کند.
2) تحقیق کلمات کلیدی
تحقیق کلمات کلیدی (Keyword Research) فرایند یافتن کلمات یا عباراتی است که کاربران برای جستوجوی محصولات یا خدمات مرتبط، در موتورهای جستوجو استفاده میکنند. هرچند ابزار گوگل کیورد پلنر (Google Keyword Planner) منبعی عالی برای تحقیق کلمات کلیدی و پیشبینی حجم جستوجوست، اما کلماتی که ارائه میدهد، به دلیل فقدان زمینه ممکن است با برند شما مرتبط نباشند.
برای رفع این مشکل، تحقیقات خود را از چند طریق انجام دهید تا به کلمات کلیدی همسو با مخاطبتان دست یابید. برای مثال، در پرامپت زیر، موضوع و یک صفحۀ فرود مرتبط با رقیب عنوان شده است تا هوش مصنوعی بتواند یک خروجی دقیق و همسو با برند ارائه دهد.
3) ساختاردهی به حساب تبلیغاتی گوگل ادز
فرض کنید که میخواهید یک حساب تبلیغاتی جدید در گوگل ادز (Google Ads) بسازید یا ساختار حساب موجود خود را بازنگری کنید. برای این کار، میتوانید یک دستور (پرامپت) به هوش مصنوعی مولد بدهید که جزئیات زیر را در بر داشته باشد:
- صنعت برند: حوزهای که برند شما در آن فعالیت میکند (مثلاً تجارت الکترونیک، آموزش، گردشگری و…).
- هدف: آنچه میخواهید با کمپینهای تبلیغاتی خود به آن دست یابید (مثلاً افزایش فروش، جذب سرنخ (لید)، ارتقای آگاهی از برند و…).
- موضوعات اصلی: موضوعات یا محصولات کلیدی که روی آنها تمرکز دارید.
- کمپینهای دیگر: سایر کمپینهایی که باید در ساختار کلی حساب گنجانده شوند (مثلاً کمپینهای ریتارگتینگ یا کمپینهای ویدئویی).
این پرامپت به شما کمک میکند تا یک چارچوب اولیه برای کمپینها و گروههای تبلیغاتی خود بسازید، پیش از آنکه به سراغ انتخاب کلمات کلیدی بروید.
علاوهبراین، ابزارهای هوش مصنوعی مولد ازجمله ChatGPT، برای ارائۀ پیشنهادهای کلمات کلیدی، امتیاز ویژهای کسب میکنند.
4) تولید محتوا
جنگ اصلی در دنیای امروز بر سر توجه است و رقابت کسبوکارها و تبلیغکنندگان برای جلب توجه مخاطبان، بیش از هر زمان دیگری جدی شده است. بنابراین، محتوای شما باید در میان انبوهی از پیامها و خلاقیتها به چشم بیاید.
پرامپت زیر، عناوین شغلی مخاطبان، مقیاس شرکت و صنعت آن را شرح میدهد. همچنین، به موضوع کمپین (فصل مالیات) اشاره میکند که چالشهای منحصربهفردی را برای این مخاطبان ایجاد میکند.
برای بهبود خروجی ابزار هوش مصنوعی، نقاط درد، چالشها، علایق و بیعلاقگیهای مخاطبان را فهرست کنید و تولید محتوا براساس آنها را در دستور کار قرار دهید.
5) ترجمه
برای بررسی خروجی ترجمۀ هوش مصنوعی، همیشه از یک فرد بومیزبان کمک بگیرید. اگرچه ترجمه با هوش مصنوعی در زمان شما بسیار صرفهجویی میکند، اما این سیستم درک کاملی از اصطلاحات و زمینۀ متن ندارد؛ درنتیجه ممکن است خروجیای که ارائه میدهد، با معنای موردنظر شما مطابقت نداشته باشد.
6) تحقیق مخاطب
هرچند ابزارهای تحقیق مخاطب مبتنی بر نظرسنجی مانند MRI-Simmons بهترین روش برای شناسایی بینش واقعی مخاطبان است، اما هوش مصنوعی مولد میتواند به شناخت بهتر شما از مخاطبانتان کمک کند.
از سوی دیگر، درحالیکه ابزارهایی همچون SparkToro یا Resonate میتوانند درباره کانالهای رسانهای جزئیات بیشتری ارائه دهند، خروجی هوش مصنوعی براساس بودجۀ تخصیصیافتۀ شما یک برنامۀ رسانهای ایجاد میکند.
این پرامپت، از نقاط درد مخاطب هدف میپرسد؛ یعنی چالشها و مشکلاتی که در شغل خود با آن مواجه میشود. این مسئله به هماهنگکردن پیامرسانی متناسب با این نقاط درد، و درنهایت بهبود مرتبطبودن تبلیغات و افزایش نرخ کلیک (CTR) آنها کمک میکند.
7) محلهای نمایش تبلیغات
با یک پرامپت هوشمندانه، میتوانید متوجه شوید که مخاطبان هدف شما بیشتر وقتشان را در چه سایتهایی میگذرانند. سپس، سرمایهگذاری خود در «شبکۀ نمایشی گوگل» (GDN) را روی همان سایتها (مرتبط با صنعت خود) متمرکز کنید.
سخن آخر
در این مطلب، استفاده از هوش مصنوعی مولد در تبلیغات کلیکی (PPC) را از جنبههای مختلف بررسی کردیم. هوش مصنوعی مولد، ابزاری پیشرو و کلیدی است که باعث صرفهجویی در وقت شما میشود. اما به خاطر داشته باشید که برای محصول نهایی نباید بهطور کامل به آن متکی باشید. همیشه در کنار یادگیری ماشین، از قابلیتهای انسانی نیز بهره ببرید تا بتوانید به نتایج بهتری دست یابید و عملکرد برند خود را تقویت کنید.
در پیمودن این مسیر، میتوانید از همراهی آژانس تبلیغات آنلاین صباویژن کمک بگیرید.
منابع
سؤالات متداول
چرا استفاده از هوش مصنوعی در تبلیغات کلیکی (PPC) مهم است؟
اگر از هوش مصنوعی (Generative AI) برای پیشنهاد قیمت (بید) و تصمیمگیریهای خلاقانه در تبلیغات کلیکی (PPC) کمک نگیرید، به احتمال زیاد نرخ تبدیل (Conversion Rate) شما نسبت به رقبایی که از یادگیری ماشین به نفع خود استفاده میکنند، پایینتر خواهد بود. با استفاده از هوش مصنوعی مولد میتوانید محتوای تبلیغاتی جذابتر و مرتبطتری برای مخاطبان خود تولید کنید.
چرا نباید بهطور کامل به هوش مصنوعی در تبلیغات PPC تکیه کرد؟
خروجی هوش مصنوعی ممکن است کلیشهای و فاقد اصالت و تمایز باشد. ضمن اینکه هوش مصنوعی درک کاملی از برند و پیام شما ندارد. بنابراین، برای دستیابی به بهترین نتیجه، باید خلاقیت و تخصص انسانی را با هوش مصنوعی ترکیب کنید.
چگونه میتوان از هوش مصنوعی مولد برای بهبود کمپینهای PPC استفاده کرد؟
شما میتوانید از هوش مصنوعی برای ایدهپردازی و تولید عناوین، توضیحات و محتوای تبلیغاتی استفاده کنید؛ کلمات کلیدی مرتبط با مخاطبان هدف خود را شناسایی کنید؛ برای ترجمۀ تبلیغات خود به زبانهای مختلف از هوش مصنوعی کمک بگیرید؛ با استفاده از هوش مصنوعی، نقاط درد و علایق مخاطبان خود را شناسایی کنید؛ در تعیین بهترین مکان برای نمایش تبلیغات خود از هوش مصنوعی کمک بگیرید.
برای استفاده از هوش مصنوعی مولد در تبلیغات PPC چه نکات کلیدیای را باید رعایت کرد؟
از دستورهای (پرامپتهای) دقیق و واضح استفاده کنید؛ خروجی هوش مصنوعی را بهطور کامل بررسی و ویرایش کنید؛ بهطور مداوم کمپینهای خود را رصد و بهینه کنید؛ از هوش مصنوعی بهعنوان ابزاری برای کمک به خود استفاده کنید، نه جایگزینی برای تخصص انسانی.
جزئیات تکمیلی برای شخصیسازی بیشتر خروجیِ هوش مصنوعی
2) تحقیق کلمات کلیدی
3) ساختاردهی به حساب تبلیغاتی گوگل ادز
4) تولید محتوا
5) ترجمه
6) تحقیق مخاطب
7) محلهای نمایش تبلیغات
سخن آخر