همۀ ما دوست داریم خاص و منحصربه‌فرد به نظر برسیم. ما از اینکه ببینیم دیگران از هویت، گذشته و علایق ما درک درستی دارند و به آن توجه می‌کنند، خوشحال می‌شویم. این اصل در تبلیغات آنلاین نیز کاربرد دارد و با مفهومی به نام تبلیغات شخصی‌سازی‌شده پیوند خورده است. اما چرا باید به‌طور جدی به فکر شخصی‌سازی در تبلیغات باشیم؟
در این مطلب از وی‌پدیا، مفهوم شخصی‌سازی در تبلیغات، اهمیت، مزایا، چالش‌ها و انواع آن را بررسی می‌کنیم و به شما می‌گوییم که چگونه میتوانید این کار را به بهترین نحو انجام دهید.
منظور از شخصی‌سازی در تبلیغات چیست؟
شخصی‌سازی در تبلیغات به معنای تطبیق پیام‌های تبلیغاتی با ویژگی‌ها، علایق و رفتارهای فردی هر مخاطب است. درواقع، همان کاری که باعث می‌شود هر مشتری احساس منحصربه‌فردبودن بکند. در تبلیغات شخصی‌سازی‌شده، به‌جای ارسال پیام‌های تبلیغاتی عمومی برای همه، تبلیغات بهگونهای تنظیم می‌شود که برای هر فرد خاص، مرتبط‌تر و جذاب‌تر باشد.
این کار با استفاده از داده‌های جمع‌آوری‌شده از رفتار آنلاین کاربران، سوابق خرید، علایق بیان‌شده و دیگر اطلاعات مرتبط انجام می‌شود. به این ترتیب، تبلیغات به‌جای اینکه یک پیام کلی برای همه داشته باشد، به یک گفت‌وگوی شخصی با تک‌تک افراد تبدیل می‌شود و احتمال اینکه مخاطب به تبلیغ توجه کند و اقدام موردنظر تبلیغ‌دهنده (مانند خرید محصول) را انجام دهد، به‌طور قابل توجهی افزایش می‌یابد.
چرا باید به فکر شخصی‌سازی در تبلیغات باشیم؟ + دلایل اهمیت آن
دنیای دیجیتال امروز، سرشار از کمپین‌های تبلیغاتی است. برای صرفه‌جویی در زمان و جلوگیری از حجم بالای اطلاعات، افراد ترجیح می‌دهند پیام‌هایی را مشاهده کنند که با نیازها و خواسته‌های خاص آن‌ها همخوانی دارند. برای مثال، اگر کسی در حال جست‌وجوی قیمت پالتوی زمستانی خوب است، ترجیح می‌دهد تبلیغات و تخفیف‌های مربوط به همین محصول برایش نمایش داده شود.
شخصی‌سازی در تبلیغات به کسب‌وکارها امکان می‌دهد تا تبلیغات خود را در زمان مناسب به مخاطبان مناسب نمایش دهند. این هدفمندی می‌تواند نرخ تبدیل و نرخ کلیک را بهبود بخشد و درنتیجه، نرخ بازگشت سرمایه (ROI) تبلیغات را افزایش دهد.
شخصی‌سازی در تبلیغات به نفع مصرف‌کنندگان نیز هست و به آن‌ها کمک می‌کند تا آنچه را نیاز دارند سریع‌تر و با تحقیقات کمتر پیدا کنند. اگر فرایند شخصی‌سازی به‌خوبی انجام شود، افزایش رضایت و وفاداری مشتریان را در پی خواهد داشت. طبق گزارشی از Accenture، حدود 91% از مصرف‌کنندگان، بیشتر تمایل دارند از برندهایی خرید کنند که توصیه‌ها و پیشنهادهای شخصی‌سازی‌شده ارائه می‌دهند. همچنین، 83% از مصرف‌کنندگان تمایل دارند اطلاعات شخصی خود را به اشتراک بگذارند تا برندها بتوانند امکان تجربه‌های شخصی‌سازی‌شده را برای آن‌ها فراهم کنند.
6 مزیت شخصی‌سازی در تبلیغات
شخصی‌سازی در تبلیغات مزایای فراوانی برای همۀ طرف‌های درگیر، ازجمله بازاریابان، برندها و مصرف‌کنندگان دارد. بازاریابان می‌توانند با استفاده از تبلیغات شخصی‌سازی‌شده، داده‌های مخاطب هدف را جمع‌آوری کنند و تبلیغات مرتبط‌تری را ارائه دهند. برندها نیز می‌توانند با مشتریان خود ارتباطی نزدیک‌تر برقرار کنند. از طرف دیگر، مصرف‌کنندگان هم با تبلیغات نامربوط آزار نخواهند دید و درعوض، پیام‌های تبلیغاتی مرتبط با نیازها و علایق خود را دریافت خواهند کرد. 6 مورد از مهم‌ترین مزایای شخصی‌سازی در تبلیغات برای برندها و بازاریابان به شرح زیر است:
- افزایش نرخ کلیک (CTR): تبلیغ‌های مرتبط، نظر مشتریان بالقوه را بیشتر جلب می‌کنند و باعث ترغیب آن‌ها به کلیک‌کردن می‌شوند.
- افزایش نرخ تبدیل: تبلیغاتی که با علایق مشتری همخوان‌ترند، شانس بیشتری برای تبدیل بازدید به فروش دارند.
- افزایش تعامل مشتری: تبلیغات مرتبط و شخصی‌سازی‌شده، با احتمال بیشتری مخاطب را به تعامل وا می‌دارند.
- تقویت وفاداری به برند: تجربیات شخصی‌سازی‌شده می‌توانند ارتباط قوی‌تری بین مصرف‌کننده و برند ایجاد کنند.
- بهینه‌سازی بودجۀ بازاریابی: کسب‌وکارها می‌توانند با هدف‌گیری صحیح مخاطبان، بازدهی کمپین‌های تبلیغاتی خود را بهبود بخشند.
- بینش‌های ارزشمند: تبلیغات شخصی‌سازی‌شده، داده‌های ارزشمندی تولید می‌کنند که برای پیشبرد تلاش‌های بازاریابی در آینده بسیار مفید خواهند بود.
چالش‌ها و دردسرهای شخصی‌سازی در تبلیغات!
با وجود همۀ این مزیت‌ها، شخصی‌سازی در تبلیغات با چالش‌هایی همراه است، ازجمله:
- دقت داده‌ها: داده‌های به‌کاررفته در تبلیغات شخصی‌سازی‌شده باید دقیق و به‌روز باشند تا مؤثر واقع شوند. داده‌های نادرست یا قدیمی نه‌تنها به شما کمکی نمی‌کنند، بلکه به برند‌تان آسیب می‌زنند.
- نگرش کاربران: برخی از کاربران ممکن است با جمع‌آوری و استفاده از داده‌های شخصی خود موافق نباشند. بنابراین، با مخاطبان خود صادق باشید و به آن‌ها بگویید که چگونه از داده‌هایشان استفاده می‌کنید. شفافیت، اعتماد کاربران را جلب می‌کند و به شما کمک می‌کند تا روابط طولانی‌مدتی با آن‌ها برقرار کنید.
- پیچیدگی فنی: استفاده از یادگیری ماشین و هوش مصنوعی می‌تواند نسبت به روش‌های سنتی تبلیغات پیچیده‌تر باشد.
- تنوع و پراکندگی منابع داده: برای ایجاد یک تصویر کامل از کاربران خود، باید از منابع دادۀ مختلفی مانند داده‌های سایت، شبکه‌های اجتماعی و اطلاعات جمعیت‌شناختی استفاده کنید.
- نگرانی‌های حریم خصوصی: داده‌های کاربران باید به‌صورت امن ذخیره و محافظت شوند. همچنین، رعایت قوانین حریم خصوصی ضروری است. برخی از الزامات حریم خصوصی عبارت‌اند از: اختیار کاربر برای عدم جمع‌آوری داده‌هایش، گرفتن رضایت برای ذخیرۀ کوکی‌های ردیابی، اطلاع‌رسانی شفاف به کاربر دربارۀ چگونگی پردازش و ذخیره‌سازی داده‌هایش و امکان انصراف از دریافت تبلیغات شخصی‌سازی‌شده.
- اخلاق در تبلیغات: در هنگام ایجاد تبلیغات شخصی‌سازی‌شده، به اصول اخلاقی پایبند باشید. از ایجاد تبلیغاتی که گمراه‌کننده، تبعیض‌آمیز یا دست‌کاری‌کننده هستند، خودداری کنید.
- خستگی کاربران از تبلیغات: استفادۀ بیش‌ازحد از تبلیغات شخصی‌سازی‌شده می‌تواند باعث خستگی و حتی آزار کاربران شود و تصویر برند را مخدوش کند. بنابراین، از نمایش مکرر تبلیغات مشابه به یک کاربر خودداری کنید.
انواع مدل‌های شخصی‌سازی در تبلیغات
مدل‌های شخصی‌سازی در تبلیغات، متنوع‌اند. در ادامه ۵ مدل اصلی از تبلیغات شخصی‌سازی‌شده را معرفی می‌کنیم:
1) شخصی‌سازی دموگرافیک (جمعیت‌شناختی)
شخصی‌سازی دموگرافیک به تبلیغاتی اشاره دارد که به‌طور خاص با اطلاعات جمعیت‌شناختی (دموگرافیک) مخاطبان هدف مانند سن، جنسیت، درآمد، تحصیلات، شغل و وضعیت تأهل مطابقت دارد. برای مثال، یک برند خودرو لوکس ممکن است مخاطبان مسن‌تر و ثروتمندتر را هدف قرار دهد. یا یک برند مد روز ممکن است روی گروه‌های سنی جوان‌تر تمرکز کند.
2) شخصی‌سازی رفتاری (براساس رفتار کاربران)
در این روش، تبلیغات براساس رفتارهای آنلاین کاربران مانند سوابق جست‌وجو در وب، محصولات بازدید‌شده، فعالیت در شبکه‌های اجتماعی (لایک، اشتراک‌گذاری، کامنت و فالو)، الگوی کلیک‌ها و خریدهای قبلی، شخصی‌سازی می‌شوند. برای مثال، اگر کاربری به یک گوشی هوشمند خاص در یک فروشگاه آنلاین علاقه نشان دهد اما آن را نخرد، تبلیغات هدفمند مرتبط با آن گوشی و لوازم جانبی آن را در سایر سایت‌ها مشاهده خواهد کرد.
3) شخصی‌سازی مبتنی بر زمینه (براساس مکان، زمان، آب‌وهوا و دستگاه)
این نوع شخصی‌سازی به عوامل خارجی مانند مکان، زمان، آب‌وهوا و دستگاهی که کاربر از آن استفاده می‌کند توجه دارد؛ برای مثال، نشان‌دادن تبلیغ یک رستوران محلی به کاربرانی که در نزدیکی آن رستوران هستند یا نمایش تبلیغ لباس‌های تابستانی در روزهای گرم.
4) شخصی‌سازی پیش‌بینی‌کننده
یکی از آخرین رویکردهای داده‌محور برای شخصی‌سازی تبلیغات، استفاده از فناوری یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای پیش‌بینی رفتار، نیازها و خواسته‌های آیندۀ مشتریان است.
این مدل تلاش می‌کند تا با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، رفتارهای آیندۀ کاربران را پیش‌بینی کند و براساس آن به شخصی‌سازی تبلیغات بپردازد. برای مثال، اگر کاربری به‌طور مرتب محصولات ورزشی را جست‌وجو کند و بخرد، سیستم می‌تواند به او پیشنهادهایی برای محصولات ورزشی جدید یا تخفیفات ویژه بدهد.
5) هدف‌گذاری مجدد (ریتارگتینگ)
هدف‌گذاری مجدد یکی از روش‌های مؤثر برای جذب مجدد مشتریان بالقوه است. این روش به دنبال جذب مجدد کاربرانی است که قبلاً با برند یا محصول تعامل داشته‌اند، اما خریدی انجام نداده‌اند. بسیاری از کاربران به دلایل مختلف، مانند تمایل به مقایسۀ قیمت‌ها یا اختلال در فرایند خرید، سبد خرید خود را رها می‌کنند. با استفاده از تبلیغات ریتارگتینگ، میتوانید این کاربران را دوباره هدف قرار دهید و به تکمیل خرید ترغیب کنید.
علاوه‌‌برآن، تبلیغات ریتارگتینگ در افزایش آگاهی از برند و ایجاد ارتباط قوی‌تر با مشتریان نیز کمک‌کننده است. با نمایش تبلیغات برند خود در مکان‌های مختلف آنلاین، میتوانید در ذهن مشتریان باقی بمانید و حضور خود را به آن‌ها یادآوری کنید.
هریک از این مدل‌های شخصی‌سازی در تبلیغات، مزایای خاص خود را دارند و می‌توانند به‌صورت ترکیبی برای دستیابی به نتایج بهتر استفاده شوند. انتخاب مدل مناسب به اهداف بازاریابی و نوع کسب‌وکار شما بستگی دارد.
امکانات شخصی‌سازی در تبلیغات کلیکی سایت‌های پربازدید
تبلیغات کلیکی یکی از روش‌های پرکاربرد بازاریابی آنلاین است که در آن، تبلیغ‌کننده به‌ازای هر کلیک روی تبلیغ هزینه پرداخت می‌کند. اما چیزی که این روش را قدرتمندتر می‌کند، امکان شخصی‌سازی تبلیغات است. با استفاده از این روش، تبلیغات به‌صورت خاص برای هر کاربر نمایش داده می‌شود و احتمال کلیک و انجام اقدام موردنظر افزایش می‌یابد. در ادامه، به برخی از مهم‌ترین امکانات شخصی‌سازی در تبلیغات کلیکی می‌پردازیم:
1) شخصی‌سازی براساس جمعیت‌شناختی کاربران
در تبلیغات کلیکی، با استفاده از اطلاعات پایه مانند سن، جنسیت و وضعیت تأهل، می‌توان تبلیغات را به‌صورت هدفمندتری به کاربران نمایش داد. برای مثال، تبلیغات محصولات جوان‌پسند برای افراد زیر 30 سال و تبلیغات محصولات آرایشی و بهداشتی برای زنان نمایش داده می‌شود.
2) شخصی‌سازی براساس علایق کاربران
با درنظرگرفتن علایق و رفتار آنلاین کاربران، می‌توان تبلیغاتی را نمایش داد که برای آن‌ها جذاب‌تر و مرتبط‌تر باشد.
- تاریخچۀ جست‌وجو: تبلیغات کلیکی سایت‌های پربازدید می‌توانند براساس سوابق جست‌وجوی کاربران نمایش داده شوند. برای مثال، اگر کاربری به دنبال خرید یک گوشی جدید باشد، تبلیغات گوشی‌های هوشمند برای او نمایش داده می‌شود.
- رفتار آنلاین: تبلیغات کلیکی می‌توانند براساس رفتار آنلاین کاربران نمایش داده شوند. برای نمونه، اگر کاربری به سایت‌های ورزشی علاقه‌مند باشد، تبلیغ محصولات ورزشی برای او نمایش داده می‌شود.
3) شخصی‌سازی براساس رفتار خرید
با تحلیل سوابق و رفتار خرید کاربران، می‌توان پیشنهادهای شخصی‌سازی‌شدۀ مرتبط را به آن‌ها ارائه داد.
- سبد خرید رهاشده: اگر کاربری محصولی را به سبد خرید خود اضافه کرده و آن را نخریده باشد، تبلیغات مربوط به آن محصول برای او نمایش داده می‌شود.
- سوابق خرید: تبلیغات کلیکی می‌توانند براساس محصولات یا خدماتی که کاربر قبلاً خریده است، نمایش داده شوند. برای مثال، اگر کاربری به‌تازگی یک گوشی هوشمند خریده باشد، تبلیغ لوازم جانبی گوشی به او ارائه می‌شود.
4) شخصی‌سازی براساس رفتار تعاملی
با تحلیل تعامل کاربران با تبلیغات و سایت، می‌توان تبلیغاتی را نمایش داد که با علایق و نیازهای آن لحظۀ آن‌ها مرتبط باشد.
- کلیک روی تبلیغات: تبلیغات کلیکی می‌توانند براساس تبلیغاتی که کاربر قبلاً روی آن‌ها کلیک کرده است، نمایش داده شوند. برای مثال، اگر کاربری روی تبلیغ یک برند خاص کلیک کرده باشد، تبلیغات دیگر آن برند برای او نمایش داده می‌شود.
- بازدید از صفحات وب: تبلیغات کلیکی می‌توانند براساس صفحاتی که کاربر از آن‌ها بازدید کرده است، نمایش داده شوند. برای نمونه، اگر کاربری از صفحۀ محصولات الکترونیکی یک سایت بازدید کرده باشد، تبلیغات محصولات الکترونیکی برای او نمایش داده می‌شود.
5) شخصی‌سازی براساس زمان و رویداد
با توجه به زمان شبانه‌روز و رویدادهای خاص (تعطیلات، فصول سال و…)، می‌توان تبلیغات کلیکی را به‌صورت پویا و مرتبط با شرایط نمایش داد. برای مثال، تبلیغات رستوران‌ها در ساعات ناهار و شام و تبلیغات لباس‌های زمستانی در فصل زمستان نمایش داده می‌شوند.
راه‌های شخصی‌سازی پیامک‌ها و ایمیل‌های تبلیغاتی
شخصی‌سازی پیامک‌ها و ایمیل‌های تبلیغاتی نیز از مؤثرترین روش‌ها برای تقویت ارتباط با مشتریان و افزایش نرخ تبدیل است. برای این کار، میتوانید از ابزارهای مفید زیر استفاده کنید:
- پلتفرم‌های بازاریابی ایمیلی: این پلتفرم‌ها امکانات متنوعی را برای شخصی‌سازی ایمیل‌ها در اختیار شما قرار می‌دهند.
- پلتفرم‌های بازاریابی پیامکی: این پلتفرم‌ها امکان ارسال پیامک‌های شخصی‌سازی‌شده را به‌صورت انبوه فراهم می‌کنند.
- نرم‌افزارهای CRM: این نرم‌افزارها به شما کمک می‌کنند تا اطلاعات جامعی دربارۀ مشتریان خود جمع‌آوری کنید و از این اطلاعات برای شخصی‌سازی پیام‌ها بهره‌مند شوید.
در ادامه، برخی از بهترین راه‌های شخصی‌سازی پیامک‌ها و ایمیل‌ها را معرفی می‌کنیم:
1) استفاده از نام مخاطب
گنجاندن نام مخاطب در ابتدای پیام، نشان می‌دهد که پیام به‌طور خاص برای او نوشته شده است.
مثال: سلام [نام مخاطب] عزیز، به خانوادۀ [نام برند] خوش آمدید.
2) اشاره به تعامل‌های قبلی
اشاره به تعامل‌های قبلی در متن پیامک و ایمیل، به مخاطب نشان می‌دهد که برای او اهمیت قائلید.
- سفارش‌های قبلی: به خریدهای قبلی مخاطب اشاره کنید و محصولات جدید یا تخفیف‌های مرتبط با آن‌ها را پیشنهاد دهید.
- بازدید از صفحات وب: اگر مخاطب از صفحات خاصی در سایت شما بازدید کرده است، به این موضوع اشاره کنید و محصولات مرتبط را پیشنهاد دهید.
- رویدادهای گذشته: به رویدادهایی که مخاطب در آن‌ها شرکت کرده یا به آن‌ها علاقه نشان داده است، اشاره کنید.
3) ارائۀ پیشنهادهای شخصی‌سازی‌شده
با توجه به داده‌هایی که از کاربران جمع‌آوری کرده‌‌اید، میتوانید پیشنهادهای شخصی‌سازی‌شده را برای آن‌ها بفرستید:
- توصیه‌های محصولات: براساس علایق و رفتارهای مخاطب، محصولات یا خدماتی را به او پیشنهاد دهید.
- تخفیف‌های سفارشی: به مخاطب تخفیف‌هایی ارائه دهید که با نیازهای او مطابقت دارد.
- پیشنهادهای ویژه: به مخاطب پیشنهادهای ویژه‌ای مانند هدیۀ تولد یا تخفیف سالگرد عضویت بدهید.
قابلیت‌های شخصی‌سازی در گوگل ادز
گوگل ادز به‌عنوان یکی از قدرتمندترین ابزارهای تبلیغات آنلاین، امکانات متنوعی را برای شخصی‌سازی تبلیغات و رسیدن به مخاطبان هدف فراهم می‌کند. با استفاده از این قابلیت‌ها، میتوانید تبلیغات خود را بهگونهای تنظیم کنید که برای هر کاربر به‌صورت خاص نمایش داده شود و به این ترتیب، بازدهی کمپین‌های تبلیغاتی خود را به‌طور قابل توجهی افزایش دهید. در ادامه، به برخی از مهم‌ترین قابلیت‌های شخصی‌سازی در گوگل ادز می‌پردازیم:
1) شخصی‌سازی براساس جمعیت‌شناختی کاربران
در گوگل ادز میتوانید ویژگی‌های دموگرافیک مخاطبان (سن، جنسیت، تأهل، درآمد و…) تبلیغ خود را مشخص کنید. برای مثال، فرض کنید که شما یک برند لباس ورزشی زنانه هستید. شخصی‌سازی گوگل ادز به شما امکان می‌دهد که تبلیغات خود را به زنان 25 تا 35 ساله نمایش دهید که در گذشته از فروشگاه‌های ورزشی آنلاین خرید کرده‌اند.
2) شخصی‌سازی براساس دستگاه
گوگل ادز به شما اجازه می‌دهد تا تبلیغات خود را برای طیف وسیعی از دستگاه‌ها، ازجمله گوشی‌های هوشمند، تبلت‌ها، لپ‌تاپ‌ها و تلویزیون‌های هوشمند بهینه کنید. برای مثال، اگر شما یک فروشگاه آنلاین لوازم جانبی آیفون دارید، میتوانید تبلیغات خود را فقط به کاربران گوشی‌های آیفون نمایش دهید. از طرفی، یک شرکت ارائه‌دهندۀ خدمات استریمینگ می‌تواند تبلیغات خود را برای کاربران تلویزیون‌های هوشمند با تأکید بر کیفیت بالای تصویر و صدای فراگیر تنظیم کند.
3) شخصی‌سازی براساس زمان
با استفاده از تبلیغات گوگل، میتوانید کنترل کاملی بر زمان نمایش تبلیغات خود داشته باشید. مثلاً یک فروشگاه لباس می‌تواند تبلیغات تخفیف‌های ویژۀ آخر هفته را تنها در ساعات پایانی روزهای کاری نمایش دهد تا مشتریان را به خرید تشویق کند.
از طرف دیگر، با استفاده از زمان‌بندی تبلیغات، میتوانید از رویدادهای خاص برای افزایش اثربخشی تبلیغات خود بهره‌برداری کنید. برای نمونه، یک فروشگاه لوازم ورزشی می‌تواند تبلیغات محصولات خود را در طول برگزاری مسابقات ورزشی بزرگ نمایش دهد.
4) شخصی‌سازی براساس رفتار کاربر
گوگل با استفاده از داده‌های جست‌وجوی کاربران می‌تواند تبلیغات شما را به افرادی نمایش دهد که به محصولات یا خدمات مشابهی علاقه‌مندند. برای نمونه، اگر شما یک فروشگاه آنلاین لوازم ورزشی دارید، میتوانید تبلیغات خود را به افرادی نمایش دهید که به‌طور مرتب عبارت‌هایی مانند «خرید کفش ورزشی» یا «بهترین باشگاه بدن‌‌سازی» را جست‌وجو می‌کنند.
5) شخصی‌سازی براساس مکان
با استفاده از قابلیت جئوتارگتینگ گوگل، میتوانید تبلیغاتی را به کاربران نمایش دهید که برای آن‌ها مرتبط‌تر باشد. مثلاً اگر یک فروشگاه لباس در مرکز خریدی خاص در مرکز شهر دارید، میتوانید تبلیغات خود را به افرادی که در نزدیکی آن مرکز خرید هستند نمایش دهید.
البته دربارۀ این قابلیت گوگل، برای کاربران ایرانی محدودیت‌هایی وجود دارد؛ یعنی نمی‌توان تبلیغات را به‌طور دقیق به یک شهر یا منطقۀ خاص در ایران محدود کرد. با‌این‌حال، می‌توان از این ویژگی برای جلوگیری از نمایش تبلیغات در کشورهایی که احتمال کلیک تقلبی بیشتر است، استفاده کرد.
سخن آخر
حالا که با شخصی‌سازی در تبلیغات و مزایای آن آشنا شدید، نوبت به عمل رسیده است. شروع کنید به جمع‌آوری داده‌های مشتریان خود (البته با رعایت الزامات حریم خصوصی)، ابزارهای مناسب را انتخاب کنید و کمپین‌های تبلیغاتی شخصی‌سازی‌شده‌ای را طراحی کنید. یادتان باشد که شخصی‌سازی فرایندی مداوم است و به بهبود و به‌روزرسانی نیاز دارد. پس دست‌به‌کار شوید و تجربه‌ای منحصربه‌فرد برای مشتریان خود رقم بزنید.
سؤالات متداول
شخصی‌سازی در تبلیغات به چه معناست؟
شخصی‌سازی در تبلیغات، به معنای تطبیق پیام‌های تبلیغاتی با ویژگی‌ها، علایق و رفتارهای فردی هر مخاطب است. به‌جای ارسال پیام‌های عمومی، تبلیغات بهگونهای تنظیم می‌شوند که برای هر فرد خاص، مرتبط‌تر و جذاب‌تر باشند.
چرا باید به شخصی‌سازی در تبلیغات اهمیت دهیم؟
شخصی‌سازی در تبلیغات به دلایل مختلفی مهم است: افزایش نرخ کلیک و تبدیل، بهبود تجربۀ کاربری، تقویت وفاداری به برند و بهینه‌سازی بودجه.
چه اطلاعاتی برای شخصی‌سازی تبلیغات استفاده می‌شود؟
برای شخصی‌سازی از داده‌های مختلفی استفاده می‌شود؛ ازجمله اطلاعات جمعیت‌شناختی (سن، جنسیت، وضعیت تأهل)، اطلاعات زمینه‌ای (مکان، زمان، آب‌وهوا و دستگاه کاربر)، رفتار آنلاین (جست‌وجوها، خریدها، بازدید از صفحات)، علایق بیان‌شده (لایک‌ها، کامنت‌ها، فالوها و…) و… .
چالش‌های شخصی‌سازی در تبلیغات چیست؟
دقت داده‌ها، حفظ حریم خصوصی کاربران، خستگی کاربران از تبلیغات مزاحم، پیچیدگی فنی و تنوع منابع داده مهم‌ترین چالش‌های شخصی‌سازی در تبلیغات است.
اصلی‌ترین مدل‌های شخصی‌سازی در تبلیغات کدام‌اند؟
شخصی‌سازی دموگرافیک (براساس اطلاعات جمعیت‌شناختی)، شخصی‌سازی رفتاری (براساس رفتار آنلاین کاربران)، شخصی‌سازی مبتنی بر زمینه (براساس مکان، زمان، آب‌وهوا و دستگاه)، شخصی‌سازی پیش‌بینی‌کننده و هدف‌گذاری مجدد (ریتارگتینگ).