برای رشد بهتر و بیشتر کسب درآمد از اینترنت باید سریعتر دستبهکار شوید تا از رقبا جا نمانید. یکی از کارهایی که میتوانید برای این هدف انجام دهید، بهکاربستن هوش مصنوعی در انجام A/Bتست است.
در این مطلب از ویپدیا دربارۀ کاربرد هوش مصنوعی در A/Bتست صحبت میکنیم. قبل از هر توضیح و پیشنهادی این تست را تعریف میکنیم. سپس، مزایا و چالشهای بهکاربستن هوش منصوعی در انجام این آزمون را توضیح میدهیم و درنهایت، پیشنهادهایی برای کاربرد بهتر آن در اختیارتان میگذاریم تا در تبلیغات کلیکی یا کمپینهای دیگر، عملکرد بهتری از خود نشان دهید.
A/Bتست چیست؟
در A/Bتست دو نمونۀ متفاوت از یک متغیر را به دو گروه از مخاطبان نشان میدهیم و رفتاری را که در مقابل آن از خود نشان میدهند، بررسی میکنیم.
این تست را افرادی مانند بازاریابان دیجیتال، طراحان وب، طراحان UX/UI و اپلیکیشن زیاد استفاده میکنند تا کیفیت کارشان را بالاتر ببرند.
بهتر است این تست را با یک مثال برایتان توضیح دهیم. فرض کنید میخواهید نرخ تعامل را در لندینگپیجی بالا ببرید. برای این کار به سراغ کپیرایتینگ، روانشناسی رنگها و… میروید و به دو گروه مختلف، دکمههایی با جملهها و رنگهای متفاوت را نشان میدهید و بررسی میکنید مخاطبان به کدامیک از آنها توجه بیشتری نشان میدهند و ترغیب میشوند که کالتواکشنی را که انتخاب کردهاید، عملی کنند.
مزایای بهکارگرفتن هوش مصنوعی در A/Bتست
با استفاده از هوش مصنوعی در A/Bتست، دیگر برای انتخاب پارامترهای مناسبِ بازاریابی و تبلیغات به حدس و گمان بسنده نمیکنید. ابزارهای مناسب این کار دادههای زیادی را تحلیل میکنند و از میانشان الگوها را شناسایی و برای تصمیمگیری در اختیارتان قرار میدهند.
شخصیسازی آزمایش برای هر مخاطب یکی دیگر از مزایایی است که با استفاده از هوش مصنوعی برای انجام این کار نصیبتان میشود. همچنین، با این روش متوجه میشوید کدام محتوا را در اختیار کدام مخاطب قرار دهید که نتیجۀ آن بهتر باشد. این کار درنهایت از هزینهتراشیهای زیاد برای انجام کارها جلوگیری میکند و سرعت شما را بالاتر میبرد.
محدودیتهای استفاده از هوش مصنوعی در A/Bتست
تا اینجا از مزایای استفاده از هوش مصنوعی در A/Bتست گفتیم. در ادامه از محدودیتها و چالشهایی که هنگام استفاده از این روش ممکن است با آن مواجه شوید نیز برایتان خواهیم گفت.
اول از همه باید به این نکته توجه داشته باشید که انجام این کار پیچیده است و به تخصص و مهارت نیاز دارد. شما باید در حوزۀ دیجیتال مارکتینگ اطلاع کافی داشته باشید تا بتوانید متغیرهای مناسب را برای تستتان انتخاب کنید. درست است که هوش مصنوعی اطلاعات زیادی را در اختیارتان قرار میدهد، اما این ابزارها مانند دستیار هستند و این شما هستید که باید تصمیم نهایی را برای این کار بگیرید.
استفاده از این ابزارها برای انجام تست ممکن است حریم خصوصی افراد را نقض کند و اطلاعات زیاد و نابجایی در تست عنوان کند. پس باید حواستان باشد که اجازۀ چنین اتفاقی را ندهید.
تحلیل دادهها به شما کمک میکند تصمیم بهتری بگیرید، اما نباید انتظار داشته باشید که با هر نوع دادهای بتوانید این کار را انجام دهید. باید حواستان باشد که کیفیت دادههای دریافتی بالا باشد تا بتوانید از دلشان اطلاعات و الگوهای مناسبی را بیرون بکشید؛ بنابراین، تمرکز و حساسیت بالاتری روی دادههای ورودی خود داشته باشید. برنامههای زیادی هستند که به شما کمک میکنند دادهها را یکدست نگه دارید و دادههای پرت را در میانشان بهراحتی شناسایی کنید.
مراحل استفاده از هوش مصنوعی در A/Bتست
حالا که متقاعد شدهاید از هوش مصنوعی در A/Bتست کمپین دیجیتال خود استفاده کنید، برایتان توضیح میدهیم این کار را به چه شکل انجام دهید. در ادامه، ۵ مرحله را نام میبریم که باید برای این کار طی کنید:
- هدف خود را از این تست مشخص کنید: باید بدانید از این تست چه انتظاری دارید و میخواهید روی کدام شاخصهای کلیدی عملکرد مثل فروش، تبدیل، آگاهی از برند و… تأثیر بگذارید. با این شناخت به سراغ ابزارهایی میروید که شما را بهتر راهنمایی میکنند.
- متغیر موردنظر را تعیین کنید: حالا باید پارامتری را که میخواهید به دو گروه مختلف از مخاطبان نمایش دهید، مشخص کنید. میخواهید کدامیک از موارد مختلف مانند رنگ، اندازه، تصویر یا متن متفاوت باشد که متوجه تأثیرگذاری آن شوید؟
- مخاطبان هم باید دستهبندی شوند: حالا که دو پارامتر محتوایی خود را مشخص کردهاید، باید به مرحلۀ بعد بروید و تعیین کنید کدامیک از آنها به کدام سگمنت از مخاطبانتان نمایش داده شود. در این انتخاب باید طوری عمل کنید که بهترین نتیجه برایتان رقم بخورد.
- تست را جلوی مخاطب بگذارید: حالا باید A/Bتست را انجام دهید و ببینید پرسوناها چه واکنشی از خود به محتوا نشان میدهند. تمام دادهها را ثبت کنید؛ زیرا به آنها در مرحلۀ بعدی نیاز پیدا میکنید.
- تست را زیر ذرهبین هوش مصنوعی ببرید: حالا باید دادهها را به اطلاعات مفیدی تبدیل کنید وآنها را در اختیار هوش مصنوعی قرار دهید تا به شما کمک کند عملکردتان را بهتر کنید. از هوش مصنوعی بخواهید تا از میان این دادهها الگوهایی را برایتان شناسایی کند. به این شکل، کارتان برای کمپینهای بازاریابی و فروش بعدی آسانتر میشود. دست آخر، از این اطلاعات استفاده میکنید و با آزمون و خطای کمتر، مخاطبان را سریعتر جذب میکنید.
چطور هوش مصنوعی در A/Bتست به کمک شما میآید؟
در بازاریابی و تبلیغات یکی از کارهایی که به شما کمک میکند مخاطب از کنار تبلیغتان بهسادگی نگذرد و تأملی روی آن بکند، شخصیسازی پیامهایی است که برایشان میفرستید. شما میتوانید با بهکارگیری هوش مصنوعی متوجه شوید که رنگ، اندازه و شکل کلیدها و بقیۀ اجزای تبلیغ به چه شکل باشد تا مخاطب شما از آن بیشتر استقبال کند. در ادامه به سایر مواردی که در این راستا میتوانند کمکتان کنند، اشاره میکنیم:
1) انتخاب صحیح و سریع پارامترها
در این تست از دو محتوای متفاوت برای یک پارامتر استفاده میکنید، اما همیشه نمیتوان بهراحتی تشخیص داد که این دو محتوا چه باشند. ابزارهایی که هوش مصنوعی در اختیارتان میگذارد به شما کمک میکند که این موارد را با دقت بالاتری انتخاب کنید و از امتحانکردن متغیرهایی که هیچ سودی ندارند و فقط هزینهتان را بالا میبرند، دوری کنید.
2) تعامل بیشتر و بهتر با مخاطب
بازخوردهایی را که مخاطبان به شما میدهند، بررسی کنید. ببینید که آنها از شما چه میخواهند و با چه چیزهایی به تعامل با شما بیشتر ترغیب میشوند. اگر این کار برایتان سخت است، هوش مصنوعی را برای ارتباط بیشتر و بررسی به کار بگیرید تا با مخاطبان ارتباط برقرار کنند و اگر سؤالی دارند، پاسخ دهند.
3) انتخاب مخاطبان هدف
اگر نمیدانید از میان پارامترهایی که انتخاب کردهاید، کدام را به کدام دسته از مخاطبان اختصاص دهید، هوش مصنوعی به شما در این مورد کمک میکند. با این ابزارها متوجه میشوید که هر دسته از مخاطبان چه ویژگیهای شخصیتی دارند و از کدام رفتارها استقبال میکنند. سپس، تست را طوری طراحی میکنید که از کنارشان بیتفاوت نگذرند. این آزمون را میتوانید برای کارهای مختلفی مانند ایمیل مارکتینگ یا انتخاب سرویس موردنظر استفاده کنید.
4) بهینهسازی مداوم
بهینهسازی و انجام تست، یک کار چندمرحلهای است و در گذر زمان انجام میشود و نباید انتظار داشته باشید با یک فعالیت کوتاه و ساده، بهترین نتیجه نصیبتان شود. این کار را با هوش مصنوعی انجام دهید. با این ابزار حجم اطلاعاتی که میتوانید تحلیل کنید، میتواند بسیار زیاد باشد و بدون خستگی بهسمت بهترشدن و بهینهکردن مسیر در زمان کوتاهتر بروید.
5) شناخت الگوهای درهم
گاهی ترندها پیچیده میشوند و انسان بهراحتی نمیتواند آن را تشخیص دهد. در این زمان، هوش مصنوعی به شما کمک میکند ترندها را شناسایی کنید و الگوهایی را از آن استخراج کنید که مسیر را آسانتر طی کنید. این مسئله به شما کمک میکند تصمیمهایتان را با دقت بالا و سریعتر بگیرید.
درنهایت…
در این مطلب دربارۀ کاربرد هوش مصنوعی در A/Bتست صحبت کردیم. برایتان گفتیم ازآنجاییکه سرعت در عصر ارتباطات و اینترنت بالاست، استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای انجام این تست به شما کمک میکند تا در زمان کوتاه، حجم زیادی از اطلاعات را بررسی کنید. سپس، از میان آنها گزینۀ درست را برای متغیر مدنظرتان انتخاب کنید.
اگر تاکنون از این ابزارها برای تولید محتوا یا توفان فکری استفاده کردهاید، از تجربههای خود بگویید تا بقیۀ دوستان هم از آنها ایده بگیرند.
