دنیای تولید محتوا با هوش مصنوعی + ۹ ابزار کاربردی و تست شده

هرچه دنیا به تکنولوژی وابسته‌تر می‌شود، هوش مصنوعی (AI) نیز راه خود را به دنیای تولید محتوا بیشتر باز می‌کند. با توجه به قابلیت‌های روزافزون هوش مصنوعی در تولید انواع محتواهای خبری، بلاگ‌پست، پست‌های شبکه‌های اجتماعی و کپی‌رایتینگ، استفادۀ درست از این ابزار بیش ‌از پیش اهمیت پیدا کرده است.

در این مطلب از بلاگ صباویژن، قصد داریم به بررسی تعریف تولید محتوا با هوش مصنوعی بپردازیم و ابزارهایی را برای بهبود تولید محتوا و استراتژی محتوایی‌تان ارائه کنیم.

تعریف تولید محتوا با هوش مصنوعی

تولید محتوا با هوش مصنوعی به‌معنای استفاده از تکنولوژی AI برای تولید انواع محتوا بدون دخالت انسان است که به روش‌های مختلف یادگیری ماشین (machine learning)، پردازش زبان طبیعی (natural language processing) و شبکه‌‎های عصبی (neural networks) انجام می‌شود.

تولید محتوا با هوش مصنوعی از کارهای ساده گرفته مانند تولید محتوای توضیحات محصول تا کارهای پیچیده‌تر مانند تولید یک کتاب (ایبوک) یا تولید محتوای ویدئویی را شامل می‌شود.

مزایای تولید محتوا با هوش مصنوعی

برای درک بهتر این نوع تولید محتوا، به توضیح دو مزیت هوش مصنوعی در این زمینه می‌پردازیم:

۱) افزایش بهره‌وری

به‌وسیلۀ نرم‌افزارهای هوش مصنوعی، کارشناسان تولید محتوا می‌توانند محتواهای خود را با سرعت بیشتری تولید کنند. برای مثال، ابزارهای پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشین به تجزیه‌وتحلیل و تفسیر داده‌ها کمک کرده و داده‌های ارزشمندی را در مدت زمان کوتاه، به‌صورت خودکار جمع‌آوری می‌کند.

به‌طور کلی، تولید محتوا با هوش مصنوعی، فرایند تولید را ساده‌تر کرده و به تولیدکنندگان محتوا اجازه می‌دهد تا بر جنبه‌های خلاقانه‌تر کار خود تمرکز کنند.

۲) کاهش خطاهای انسانی

تولید محتواها (خصوصاً محتواهای متنی) بدون استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی می‌تواند خطاهای انسانی مانند اشتباهات دستوری، املایی و همبستگی بین مطالب را با خود به همراه داشته باشد. درحقیقت، گاهی خطاهای انسانی می‌توانند موجب کاهش کیفیت و اعتبار محتوا شوند، درحالی‌که ابزارهای هوش مصنوعی این خطاها را به‌خوبی تشخیص داده و آنان را اصلاح می‌کنند.

به بیان دیگر، تولید محتوا با هوش مصنوعی می‌تواند کیفیت محتوا را افزایش داده و موجب ارتباط بیشتر مخاطبان با محتوا شود.

چگونه می‌توان از هوش مصنوعی به‌طور مؤثری برای تولید محتوا و استراتژی محتوا استفاده کرد؟

در عنوان پیشین، دربارۀ افزایش بهره‌وری به‌وسیلۀ استفاده از هوش مصنوعی برای تولید محتوا صحبت کردیم، اما چگونه می‌توانیم از این‌گونه ابزارها نهایت استفاده را کرده و محتوایی با کیفیت و استراتژی محتواییِ مؤثر تولید کنیم؟

۱) استفادۀ مجدد از محتوای موجود

یکی از اقدامات تولیدکنندگان محتوا استفادۀ مجدد از محتواست؛ برای مثال، بلاگ‌پست را خلاصه کرده و در شبکه‌های اجتماعی در قالب پست منتشر می‌کنند یا محتوای یک بلاگ‌پست را به‌طور کامل تبدیل به اسکریپت یک پادکست می‌کنند (یا بالعکس). چنین اقداماتی به مطالعه و تجزیه‌وتحلیل دقیق محتوا نیاز دارند که به‌وسیلۀ هوش مصنوعی، می‌توانید در عرض چند ثانیه به آنان دست یابید. دو نمونه از ابزارهای هوش مصنوعی که برای تغییر کاربری محتوای موجود استفاده می‌شوند، عبارت‌اند از:

1. OpenAI’s ChatGPT: این ابزار نام‌آشنا، گزینه‌ای بسیار خوب برای تقویت فرایند تولید محتوای مؤثرتر است. درحقیقت، شما می‌توانید مقالۀ خود را به این ابزار تحویل داده و از او بخواهید قسمت‌های مهم را برای شما استخراج کند یا خلاصۀ کوتاهی از آن را ارائه دهد.
2. Wavve: اگر پادکست یا کلیپ صوتی دارید که می‌خواهید آن را به محتوای متنی یا بصری تبدیل کنید، Wavve کمک شایانی به شما می‌کند. درحقیقت، این ابزار صدا را اسکن کرده و نکات برجستۀ آن را خارج می‌کند، سپس می‌تواند آن را به تصاویر متناسب برای شبکه‌های اجتماعی تبدیل کند.

۲) جست‌وجوی خودکار کلمات کلیدی

همان‌طور که پیش‌تر اشاره کردیم، هوش مصنوعی می‌تواند هزاران داده را در عرض چند ثانیه تجزیه‌و‌تحلیل کند؛ بنابراین برای شناسایی کلمات کلیدی متناسب با استراتژی محتوایی‌مان به‌خوبی می‌توانیم از آن کمک بگیریم. دو نمونه از ابزارهای هوش مصنوعی که برای تحقیق کلمات کلیدی استفاده می‌شوند، به شرح زیر است:

1. Surfer SEO: این ابزار از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی استفاده کرده و به شما در گروه‌بندی کلمات کلیدی کمک می‌کند. درحقیقت، Surfer براساس داده‌هایی که ارائه می‌دهید، حجم عظیمی از داده‌ها را تجزیه‌و‌تحلیل می‌کند تا پیشنهاداتی برای ایده‌های محتوای مرتبط با کلمات کلیدی، ساختار محتوا و دسته‌‌بندی‌های موضوعی ارائه دهد.
2. INK: این ابزار دارای ویژگی‌های اختصاصی برای تحقیق کلمات کلیدی و خوشه‌بندی کلمات کلیدی است. کافی است داده‌هایی مانند موضوع اصلی، مخاطب هدف و دغدغۀ مخاطب را در اختیار آن قرار دهید تا INK، لیست قابل دانلودی از کلمات کلیدی مرتبط، میزان دشواری آن‌ها و دیگر اطلاعات مهم آن را در اختیار شما قرار دهد.

۳) تجزیه‌و‌تحلیل محتوا

تصور کنید که می‌خواهید عملکرد محتواهایتان را در شش ماه گذشته بررسی کنید؛ در این صورت به‌راحتی می‌توانید داده‌های خام خود را وارد ابزارهای هوش مصنوعی کرده و در عرض چند لحظه به آن دسترسی پیدا کنید. حتی ممکن است شما بخواهید پربازده‌ترین پست در شبکه‌های اجتماعی خود را بیابید، در چنین شرایطی نیز می‌توانید به ابزارهای هوش مصنوعی تکیه کرده و مهم‌ترین داده‌ها را استخراج کنید. برای تجزیه‌وتحلیل محتواهای خود می‌توانید از ابزار زیر استفاده کنید:

• Polymer: این ابزار به‌خوبی می‌تواند داده‌ها را از منابع مختلف دریافت کرده و آنان را تجزیه‌و‌تحلیل کند. Polymer به شما راهکار داده و پیشنهاداتی درمورد بهینه‌سازی بودجۀ تبلیغاتتان نیز ارائه می‌دهد.

۴) بهینه‌سازی محتوا

تمامی بازاریابان دیجیتال می‌دانند که بهینه‌سازی برای موتورهای جست‌وجو، کلیدی برای موفقیت در تلاش‌های بازاریابی دیجیتال است؛ اما تمام این متخصصان از دانش تخصصی سئو بهره‌مند نبوده یا زمان کافی برای بررسی‌های مربوطه را ندارند؛ اینجاست که هوش مصنوعی به کمک آن‌ها می‌آید.

ابزاهای تولید محتوا با هوش مصنوعی با هدف بهینه‌سازی برای موتورهای جست‌وجو این قابلیت را دارند که می‌توانند محتوای خلق‌شده را بررسی کرده و پیشنهادهایی برای بهبود آن ارائه دهند. حتی با استفاده از این ابزارها می‎‌توان بهترین قسمت‌ها برای ایجاد لینک داخلی را شناسایی کرده یا کلمات کلیدی را به بهترین شکل ممکن در محتوا جای‌گذاری کند. دو نمونه از ابزارهای هوش مصنوعی رایج که برای بهینه‌سازی محتوا استفاده می‌شوند، به شرح زیر هستند:

1. Yoast SEO: این ابزار یک افزونۀ وردپرس بسیار محبوب است که با کمک هوش مصنوعی می‌تواند محتوای شما را تجزیه‌و‌تحلیل کرده و داده‌هایی درمورد خوانایی، استفاده از کلمات کلیدی و بهینه‌سازی کلی سئو به شما ارائه دهد.
2. Semrush’s SEO Writing Assistant: این ابزار با استفاده از هوش مصنوعی محتوای شما را به‌طور کلی بررسی کرده و نکاتی برای بهبود خوانایی، لحن و تعامل ارائه می‌دهد.

۵) بخش‌بندی بازار و شخصی‌سازی محتوا

با استفاده از بعضی ابزارهای تولید محتوا با هوش مصنوعی می‌توانید مخاطبان هدف خود را به‌درستی شناسایی کرده و آنان را هدف محتوای متناسب قرار دهید. به بیان دیگر، شما می‌توانید داده‌های مخاطبان و ویژگی‌های آنان را به چنین ابزارهایی ارائه داده تا آنان بازار هدفتان را بخش‌بندی کنند.

همچنین، این ابزارها می‌‌توانند زبان محتوا را متناسب با مخاطبان هدف شما ترجمه کرده یا برای مخاطبان خاصی تغییر دهند. دو نمونه از ابزارهای متداول هوش مصنوعی در این زمینه عبارت‌اند از:

1. Copy.ai: این ابزار می‌تواند محتوا را با توجه به لحن برند و متناسب با الگوریتم‌های موتورهای جست‌وجو ترجمه کند، به‌گونه‌ای که تفاوتی با ترجمه به‌وسیلۀ یک انسان نداشته باشد.
2. Dynamic Yield: این ابزار می‌تواند داده‌های مخاطبان هدف شما را از منابع مختلف استخراج کرده و آنان را بخش‌بندی کند. همچنین، Dynamic Yield می‌تواند محتوا را شخصی‌سازی کرده و مخاطبان را مدیریت کند تا درنهایت بتواند تجربۀ مشتری با استفاده از هوش مصنوعی را بهبود دهد.

رشد در بازار تولید محتوا با هوش مصنوعی

هرچه زمان می‌گذرد، کارشناسان، متخصصان و برندها و مجموعه‌های بیشتری با مزایا و کارکردهای هوش مصنوعی در تولید محتوا آشنا می‌شوند. درحقیقت، انتظار می‌رود بازار محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی، به دلیل پیشرفت در پردازش زبان طبیعی و بهبود الگوریتم‌های یادگیری ماشینی، با سرعتی زیاد به رشد خود ادامه دهد.

این رشد، فرصت‌ها و چالش‌هایی را برای تولیدکنندگان محتوا ایجاد می‌کند که برتری خود را نسبت به این ابزارها نشان داده و بتوانند با استفاده از آن‌ها، محتواهای بهتر و کارآمدتری را تولید کنند.

سؤالات متداول