۱۹ راهکار برتر استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی برای جهش کسبوکار
آیا احساس میکنید در دنیای بازاریابی امروز، قطار هوش مصنوعی در بازاریابی با سرعتی سرسامآوری در حال حرکت است و شما روی سکو جا ماندهاید؟ آیا هر روز با ابزارها، الگوریتمها و اصطلاحات جدیدی روبهرو میشوید که ادغام آنها در استراتژیهای فعلیتان، کاری پیچیده و زمانبر به نظر میرسد؟ شما تنها نیستید. بسیاری از بازاریابان حرفهای در سراسر جهان با این چالش دستوپنجه نرم میکنند. هوش مصنوعی مولد (Generative AI) یک واقعیت قدرتمند است که میتواند فرایندهای کاری ما را از تولید محتوا و اتوماسیون گرفته تا تحلیل داده و تصمیمگیریهای استراتژیک، متحول کند.
اما سوال اصلی اینجاست: چگونه میتوان از این ابزار قدرتمند به شکلی هوشمندانه و مؤثر بهره برد؟ چطور میتوانیم از یک کاربر منفعل به یک استراتژیست ماهر در استفاده از هوش مصنوعی تبدیل شویم؟
برای یافتن پاسخ این پرسشها، این راهنمای کامل را مطالعه کنید تا متوجه شوید چگونه هوش مصنوعی را نه بهعنوان یک جایگزین، بلکه یک همکار، مشاور و دستیار خلاق در کنار خود داشته باشید.
بخش اول: استراتژی و پیادهسازی هوشمندانه
قبل از اینکه به صورت عملیاتی از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده کنید، باید یک زیرساخت فکری و استراتژیک محکم بسازید. این بخش به شما کمک میکند تا با دیدی کلان به این تکنولوژی نگاه کرده و آن را به درستی در سازمان خود پایهریزی کنید.
۱) پایهریزی یک اکوسیستم AI
شروع کار با هوش مصنوعی در بازاریابی مانند کشاورزی است. قبل از اینکه انتظار برداشت محصولی غنی را داشته باشید، باید بذرهای درستی را در خاک مناسب بکارید. این بذرها همان پرامپتهای قابل استفادۀ مجدد و اتوماسیونهای هوشمند هستند. هر تیم و هر نقشی در سازمان شما به مجموعهای منحصربهفرد از این بذرها نیاز دارد.
یک استراتژیست محتوا به پرامپتهایی برای تحلیل رقبا و ایدهپردازی نیاز دارد، در حالی که یک مدیر شبکههای اجتماعی به اتوماسیونهایی برای زمانبندی و تولید کپشنهای متنوع احتیاج خواهد داشت. رهبران بازاریابی باید این نیازها را شناسایی کنند، ابزارهای مناسب را فراهم کنند و تیمها را برای استفاده از آنها آموزش دهند. این سرمایهگذاری فقط برای افزایش سرعت نیست، بلکه برای ارتقای کیفیت و عملکرد کلی تیم است.
۲) استفادۀ حداکثری از ابزارهای موجود
بسیاری از کسبوکارها قبل از اینکه حتی نگاهی به جعبهابزار فعلی خود بیندازند، به دنبال خرید ابزارهای جدید و پرهزینه هوش مصنوعی میروند. این کار یک اشتباه رایج است. پلتفرمهای بزرگی که شما احتمالاً همین الان هم از آنها استفاده میکنید، یا ابزارهای مدیریت پروژۀ دیگر، در حال ادغام قابلیتهای هوش مصنوعی مولد در بطن خدمات خود هستند.
اولین قدم شما باید کشف و فعالسازی این ویژگیها باشد. شاید CRM بتواند به طور خودکار ایمیلهای پیگیری شخصیسازیشده بنویسد یا ابزار مدیریت پروژه بتواند گزارشهای پیشرفت هفتگی را تولید کند. پس از آن، میتوانید با استفاده از ابزارهایی مانند Chat GPT یا Claude، دستیاران کوچک و سفارشی برای خود بسازید تا کارهای تکراری و زمانبر، مانند خلاصهسازی جلسات یا دستهبندی بازخورد مشتریان را به آنها بسپارید.
۳) از نویسنده به متخصص تبدیل شوید
یکی از بزرگترین چالشهای بازاریابان محتوا، تولید محتوایی عمیق و تخصصی در صنایعی است که شاید در آن خبره نباشند. بعضیها بهعنوان نویسنده استخدام میشوند، اما مخاطبانشان (مدیران، مهندسان، پزشکان) انتظار محتوایی دارند که نشاندهندۀ درک عمیق از دنیای آنها باشد.
اینجا هوش مصنوعی میتواند نقش یک استاد راهنمای خستگیناپذیر را بازی کند. ابزارهای مدرن هوش مصنوعی در بازاریابی که به اینترنت دسترسی دارند، میتوانند در چند دقیقه تحقیقاتی را انجام دهند که ساعتها از شما زمان میگرفت. از آنها بخواهید آخرین مقالات علمی، آمارها، نقلقولهای معتبر از رهبران صنعت و مطالعات موردی مرتبط با موضوعتان را پیدا کنند. با ابزارهایی مانند Zapier، میتوانید این فرایند را خودکار کنید؛ مثلاً یک اتوماسیون بسازید که هر هفته جدیدترین تحقیقات در مورد «بازاریابی دیجیتال در حوزۀ سلامت» را جمعآوری کرده و در پایگاه دادۀ شما ذخیره کند.
۴) هوش مصنوعی به عنوان دستیار تولید شما
وقتی یک فرایند موفق و تکرارپذیر برای تولید محتوا (مانند انتشار پادکست، وبینار یا خبرنامه) ایجاد کردید، هوش مصنوعی میتواند بهترین دستیار برای اجرای بینقص آن باشد. با ساختن یک GPT سفارشی یا یک Agentهوش مصنوعی، میتوانید تمام مراحل اجرایی را به آن بسپارید. تصور کنید یک دستورالعمل دقیق برای انتشار پادکست خود دارید:
- استخراج نکات کلیدی از فایل صوتی.
- نوشتن توضیحات اپیزود.
- طراحی یک تصویر کاور ساده.
- نوشتن پستهای معرفی برای لینکدین و توییتر.
- زمانبندی انتشار.
شما میتوانید یک عامل هوش مصنوعی را آموزش دهید تا تمام این مراحل را به صورت خودکار و با پیروی دقیق از دستورالعمل شما انجام دهد. این کار نهتنها باعث صرفهجویی عظیمی در زمان میشود، بلکه خطای انسانی را نیز به حداقل میرساند.
۵) به دنبال یکپارچهسازی سفارشی باشید
استفاده از ابزارهای عمومی هوش مصنوعی در بازاریابی عالی است، اما تأثیر واقعی زمانی خود را نشان میدهد که مدلهای هوش مصنوعی را متناسب با نیازهای خاص کسبوکار و مشتریان بسازید و تنظیم کنید. به جای اینکه هر بار لحن برند و دستورالعملهای خود را به Chat GPT یادآوری کنید، یک GPT سفارشی بسازید که با تمام اسناد استراتژیک برند شما آموزش دیده باشد.
این مدل سفارشی میتواند پیشنویسهایی تولید کند که از همان ابتدا با هویت برند شما همخوانی دارند و نیاز به ویرایش کمتری دارند. این رویکرد، تولید محتوا را به شدت تسریع میکند. با این حال، به یاد داشته باشید که در تمام مراحل، از تحقیق اولیه تا انتشار نهایی، حضور یک متخصص انسانی برای بازبینی، اعتبارسنجی و تضمین کیفیت ضروری است تا محتوای شما دقیق، مرتبط و قابل اعتماد باقی بماند.
بخش دوم: هوش مصنوعی به مثابه یک همکار خلاق و اجرایی
هوش مصنوعی در بازاریابی فقط یک ابزار برای انجام کارهای تکراری نیست. این تکنولوژی میتواند شریک خلاقیت شما باشد، ایدههایتان را به چالش بکشد و به شما در تولید محتوای جذابتر کمک کند.
۶) ویراستار و همفکر همیشه حاضر شما
یکی از بهترین کاربردهای هوش مصنوعی در بازاریابی، به خصوص در حوزۀ شبکههای اجتماعی، استفاده از آن به عنوان یک ویراستار آنی و شریک توفان فکری است. فرض کنید کپشنی برای اینستاگرام نوشتهاید اما حس میکنید به اندازۀ کافی جذاب نیست. میتوانید آن را به هوش مصنوعی بدهید و بگویید: «این متن را بازنویسی کن تا بازیگوشانهتر و با اعتماد به نفس بیشتری به نظر برسد.» یا «پنج نسخۀ متفاوت از این تیتر برای یک پست وبلاگ پیشنهاد بده».
این کار مانند داشتن یک تیم خلاق کامل است که ۲۴ ساعته و بدون خستگی آمادۀ کمک به شماست. علاوهبراین، برای محتواهای تکراری مانند پستهای هفتگی یا گزارشهای ماهانه که ساختار مشابهی دارند، هوش مصنوعی میتواند با یک کلیک، نسخههای جدید و متنوعی تولید کند.
۷) بازنگری در رویههای عملیاتی استاندارد (SOPs)
در هر سازمانی، فرایندهایی وجود دارند که براساس منطق «اگر… آنگاه…» کار میکنند. (مثلاً: اگر یک مشتری بالقوه فرم دمو را پر کرد، آنگاه یک ایمیل تأیید برای او ارسال کن). این فرایندها بهترین کاندیداها برای اتوماسیون با هوش مصنوعی هستند. اما میتوانید یک قدم فراتر بروید. در دل این اتوماسیون، وظایف خلاقانهای را که در دستۀ «به اندازۀ کافی خوب» قرار میگیرند، به هوش مصنوعی بسپارید.
برای مثال، به جای ارسال یک ایمیل تأیید ساده، از هوش مصنوعی بخواهید یک ایمیل شخصیسازیشده براساس اطلاعات فرم (مانند نام شرکت یا صنعت) تولید کند. در مواردی که سرعت و بهرهوری بر کمالگرایی هنری اولویت دارد (مانند طراحی یک بنر ساده برای یک کمپین داخلی) استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مولد میتواند انتخابی هوشمندانه باشد.
۸) از تولید انبوه تا شخصیسازی انبوه محتوا
بسیاری از تیمهای بازاریابی در تلۀ تولید محتوای ایستا و یکسان برای همه با استفاده از هوش مصنوعی میافتند.
این یک رقابت بیحاصل است که به تولید انبوه محتوای بیکیفیت و غیرمتمایز منجر میشود. فرصت واقعی در دو حوزۀ دیگر نهفته است: شخصیسازی در مقیاس و سرعت عرضه به بازار. به جای تولید ۱۰ مقالۀ عمومی، یک مقالۀ تخصصی و عمیق بنویسید و سپس از هوش مصنوعی بخواهید آن را برای ۱۰ پرسونای مختلف بازنویسی کند.
هوش مصنوعی میتواند زبان، مثالها، تصاویر و حتی فراخوان به اقدام را برای هر بخش از مخاطبان شما سفارشیسازی کند. از طرف دیگر، با خودکارسازی فرایندهای دستی مانند بازبینیهای اولیه، ویرایشهای گرامری و تحلیل دادههای کمپین، میتوانید با سرعتی بیسابقه به تغییرات بازار واکنش نشان دهید.
۹) اتوماسیون هوشمند برای کمک فوری و استراتژیک
هوش مصنوعی در بازاریابی را بهعنوان یک دستیار قدرتمند در نظر بگیرید که میتواند کارهای زمانبر را از دوش شما بردارد تا شما بر روی استراتژی تمرکز کنید. این ابزار میتواند به سرعت حجم عظیمی از دادههای جستوجوی کاربران را تحلیل کرده و به شما بگوید که مخاطبانتان دقیقاً به دنبال چه چیزی هستند. این بینش به شما کمک میکند محتوایی تولید کنید که مستقیماً به نیازهای آنها پاسخ میدهد.
علاوهبراین، با خودکارسازی تحلیل دادههای کمپینها و بخشبندی مشتریان، میتوانید تجربیات بسیار شخصیسازیشدهای را در لحظه ارائه دهید. اما به یاد داشته باشید، هوش مصنوعی در «چگونه انجام دادن» عالی است، اما «چرا انجام دادن» و «چه چیزی انجام دادن» همچنان به خرد، شهود و استراتژی انسانی نیاز دارد.
۱۰) غواصی در اقیانوس دادهها برای کشف گنج
سازمانها سرشار از دادههایی مانند مصاحبه با مشتریان، نتایج نظرسنجیها، گزارشهای فروش و تحقیقات بازار هستند. در گذشته، استخراج بینشهای معنادار از این اقیانوس دادهها، کاری طاقتفرسا و نیازمند ساعتها کار دستی بود. امروزه، هوش مصنوعی میتواند نقش یک دانشمند دادۀ خستگیناپذیر را برای تیم بازاریابی شما ایفا کند.
شما میتوانید متن صدها مصاحبه با مشتریان را به یک مدل زبان بزرگ بدهید و از او بپرسید: «الگوهای تکرارشونده در مورد نقاط درد مشتریان ما چیست؟» یا «چه ارتباطی بین رضایت مشتری و ویژگی X محصول ما وجود دارد؟» این توانایی در تحلیل سریع دادههای بدون ساختار، یک مزیت رقابتی بزرگ است و به شما اجازه میدهد تا محتوای مشتقشده (Derivative Content) مانند بلاگپستها، اینفوگرافیکها و نقلقولهای تأثیرگذار را با سرعتی بیسابقه تولید کنید.
بخش سوم: هنر همکاری انسان و ماشین
بزرگترین اشتباه در مورد هوش مصنوعی در بازاریابی، دیدن آن به عنوان یک ابزار مستقل است. قدرت واقعی تنها زمانی آزاد میشود که همکاری هوشمندانهای بین انسان و ماشین شکل بگیرد.
۱۱) کمکخلبان، نه خلبان خودکار
این یکی از مهمترین تمایزاتی است که باید در ذهن داشته باشید. سپردن کامل کنترل به هوش مصنوعی (خلبان خودکار) میتواند هویت برند شما را از بین ببرد و محتوای عمومی و بیروحی تولید کند. در مقابل، استفاده از هوش مصنوعی به عنوان کمکخلبان به این معناست که شما همچنان کاپیتان و مسئول اصلی استراتژی، خلاقیت و اصالت هستید.
از کمکخلبان خود برای انجام کارهای سنگین و تکراری مانند: خلاصهسازی یک وبینار دو ساعته، تهیه پیشنویس اولیۀ یک مقاله، یا پیشنهاد ۲۰ تیتر مختلف استفاده کنید. این کار به شما اجازه میدهد انرژی ذهنی خود را برای کارهایی ذخیره کنید که ماشینها قادر به انجام آن نیستند، مانند: ایجاد ارتباط عاطفی، داستانسرایی و ارائۀ دیدگاههای منحصربهفرد.
۱۲) شفافیت، کلید اعتماد در عصر هوش مصنوعی
در استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی هیچ محدودیتی وجود ندارد، به شرطی که دو اصل را رعایت کنید: اخلاق و شفافیت. اگر از هوش مصنوعی برای تولید یا بهبود محتوای خود استفاده میکنید، صادقانه به مخاطبان خود اطلاع دهید. این کار نهتنها اعتماد آنها را جلب میکند، بلکه انتظارات درستی را نیز ایجاد میکند.
هوش مصنوعی در بازاریابی میتواند ابزاری فوقالعاده برای تحلیل شکاف باشد. مثلاً میتوانید پیشنویس نهایی یک مقاله و متن مصاحبهای که براساس آن نوشته شده را به هوش مصنوعی بدهید و بپرسید: «آیا نکتۀ مهمی از مصاحبه را از قلم انداختهام؟» همچنین برای تحقیق و ایدهپردازی عالی است، اما هرگز به اطلاعات آن کورکورانه اعتماد نکنید. همیشه حقایق، آمار و لینکها را با منابع معتبر بررسی کنید. غریزه و تجربۀ انسانی شما همچنان قطبنمای نهایی است.
۱۳) هوش مصنوعی به عنوان کارآموز باانگیزه شما
نگاه کردن به هوش مصنوعی به عنوان یک کارآموز (Intern) میتواند یک مدل ذهنی بسیار مفید باشد. یک کارآموز خوب، دستورالعملها را دنبال میکند، کارهای تکراری را سریع انجام میدهد و به تدریج با کسب تجربه و موفقیت، مسئولیتهای بیشتری را بر عهده میگیرد. اما او هرگز جایگزین مدیر خود نمیشود.
شما به هوش مصنوعی وظایف مشخصی میدهید (مثلاً: این ۱۰ صفحه گزارش را در ۵۰۰ کلمه خلاصه کن). او کار را انجام میدهد و شما نتیجه را بررسی و تأیید میکنید. او میتواند پیشنهاداتی ارائه دهد (مثلاً: شاید بهتر باشد روی این نکته بیشتر تمرکز کنیم)، اما تصمیم نهایی همیشه با شماست. این دیدگاه به شما کمک میکند تا کنترل را حفظ کرده و از قابلیتهای هوش مصنوعی به شکلی سازنده بهرهبرداری کنید.
۱۴) شما راهنمای متخصص هستید، نه یک اپراتور ساده
به یاد داشته باشید: هوش مصنوعی یک کارمند نیست، بلکه یک ابزار فوق پیشرفته است و کیفیت کار آن مستقیماً به مهارت شما در استفاده از آن بستگی دارد. نقش شما، نقش یک راهنمای متخصص است. شما با تکیه بر دانش و تجربۀ خود، دستورهای (پرامپتهای) دقیق و هوشمندانهای طراحی میکنید و وظایف سنگین و محاسباتی مانند تحلیل داده یا شبیهسازی را به هوش مصنوعی میسپارید. اما اتفاق اصلی زمانی میافتد که خروجی اولیه را تحویل میگیرید.
اینجاست که شما بهعنوان متخصص وارد عمل میشوید و به آن روح میبخشید؛ مانند: احساسات، داستانسرایی گیرا، دیدگاههای منحصربهفرد و ظرافتهای فرهنگی که هوش مصنوعی قادر به درک آنها نیست. این همکاری پویا، که در آن تخصص شما قدرت ابزار را هدایت میکند، همان چیزی است که محتوای متوسط را از محتوای استثنایی متمایز میکند.
۱۵) فراتر از هوش مصنوعی
حتماً دقت کنید که هدف نهایی نباید جایگزینی هوش انسانی با هوش مصنوعی باشد، بلکه تقویت هوش انسانی از طریق آن است. به جای اینکه از هوش مصنوعی بخواهید یک مقالۀ عمومی دربارۀ «مزایای محصول X» بنویسد، یک Agent تخصصی بسازید که همزاد دیجیتالی شما باشد. این Agent را با تمام مقالات، سخنرانیها و پستهای قبلی خودتان آموزش دهید. حالا از او بخواهید: «با لحن و سبک فکری من، یک پیشنویس دربارۀ مزایای محصول X برای استارتاپهای حوزه فینتک بنویس».
نتیجه، محتوایی خواهد بود که نهتنها عمومی نیست، بلکه صدای منحصربهفرد و تخصص شما را در مقیاسی بزرگتر تکثیر میکند.
بخش چهارم: کاربردهای پیشرفته و تفکر استراتژیک
اکنون که اصول اولیه را میدانید، بیایید به کاربردهای استراتژیکتر و خلاقانهتری نگاه کنیم که میتوانند مزیت رقابتی پایداری برای شما ایجاد کنند.
۱۶) هوش مصنوعی به عنوان شریک فکری
این روزها همه به دنبال سریعترشدن هستند. اما شاید ارزش واقعی هوش مصنوعی در بازاریابی در این باشد که به ما کمک کند کمی کندتر و عمیقتر فکر کنیم. بهجای استفاده از هوش مصنوعی برای تولید سریعتر محتوا، از آن به عنوان یک شریک فکری برای به چالش کشیدن ایدههایتان استفاده کنید.
قبل از نهایی کردن یک استراتژی، از هوش مصنوعی بپرسید: «ریسکهای اصلی این رویکرد چیست؟ چه سناریوهای جایگزینی وجود دارد؟ چه الگوهایی را ممکن است در این دادهها نادیده گرفته باشم؟» این مکث عمدی و مطرحکردن سؤالاتی مانند: «چه میشد اگر…» میتواند به تصمیمات بسیار بهتری منجر شود.
با جای دادن هوش مصنوعی در لایههای استراتژیک (مانند طراحی مدلهای محتوا یا تدوین سفر مشتری) شما با وضوح و اطمینان بیشتری حرکت خواهید کرد، نه فقط با سرعت بیشتر.
۱۷) قدرت ایدهپردازی بدون محدودیت
یکی از ویژگیهای مدلهای زبان بزرگ که اغلب به عنوان یک ضعف (Hallucination یا توهم) از آن یاد میشود، میتواند بزرگترین نقطۀ قوت آن در فرایند ایدهپردازی باشد. وقتی به دنبال دقت و حقایق قطعی هستید، بروز توهمات ایجاد مشکل میکند. اما وقتی به دنبال ایدههای خلاقانه و خارج از چارچوب هستید، آنها یک نعمت هستند.
از هوش مصنوعی بخواهید «10ایده دیوانهوار برای کمپین بازاریابی بعدی ما پیشنهاد بده» یا «یک داستان کوتاه درباره مشتریای بنویس که محصول ما زندگیاش را تغییر داد». با استقبال از این خروجیهای غیرمنتظره و خلاقانه، میتوانید بدون نگرانی در مورد دقت، جرقههای اولیۀ توفان فکری تیم خود را فراهم کنید.
۱۸) بازاریابی یک هنر بصری است
بسیاری از بازاریابان آنقدر روی تولید محتوای متنی با هوش مصنوعی تمرکز کردهاند که پتانسیل عظیم آن در تولید تصاویر بصری را نادیده میگیرند. ابزارهایی مانند Midjourney، DALL-E یا Ideogram میتوانند به شما کمک کنند تا در چند ثانیه ایدههای بصری خود را زنده کنید. به جای ساعتها جستوجو در سایتهای عکس استوک برای یافتن تصویری که دقیقاً منظور شما را برساند، میتوانید آن را خودتان خلق کنید. از این ابزارها برای توفان فکری در مورد سبک بصری یک کمپین، طراحی تصاویر منحصربهفرد برای بلاگپستها، یا ایجاد تصاویری که کاملاً با هویت برند شما سازگار هستند، استفاده کنید.
۱۹) چرخۀ عمر هوشمند محتوا
قدرت هوش مصنوعی در بازاریابی در یک چرخۀ سهمرحلهای خود را نشان میدهد:
- تحلیل و برنامهریزی: از هوش مصنوعی برای تحلیل محتوای فعلی خود و پیدا کردن شکافها استفاده کنید. از او بپرسید: «کدام موضوعات مهم را پوشش ندادهایم؟ کدام مقالات پربازدۀ ما پتانسیل بهروزرسانی و بهبود دارند؟»
- بهبود تجربۀ مشتری: از هوش مصنوعی بخواهید نقش پرسونای مشتری شما را بازی کند. صفحات فرود و پیامهای خود را به او بدهید و بازخورد بخواهید: «آیا این متن برای یک مدیر فنی قانعکننده است؟»
- تجزیۀ محتوا (Content Atomization): بزرگترین داراییهای محتوایی خود (مانند یک گزارش جامع یا یک وبینار) را به هوش مصنوعی بدهید و از او بخواهید آن را به دهها قطعه کوچکتر مانند: نقلقولهای کلیدی برای توییتر، یک طرح کلی برای یک پادکست، یک اسکریپت برای یک ویدئوی کوتاه، و دادههای اصلی برای یک اینفوگرافیک تبدیل کند. این کار عمر و دسترسی محتوای شما را به شدت افزایش میدهد.
حرف آخر
شاید شنیده باشید که کسی با افتخار میگوید: «من با هوش مصنوعی کاری ندارم». امروز، این جمله معادل این است که یک نجار بگوید: «من از ابزارهای برقی استفاده نمیکنم». همانطور که در این مطلب دیدیم، کلید موفقیت، استفادۀ هوشمندانه، استراتژیک و اخلاقی از این ابزارهاست. هوش مصنوعی قرار نیست جایگزین شما شود؛ قرار است شما را قدرتمندتر، خلاقتر و استراتژیکتر کند. آن را به عنوان دستیار جدید تیم خود بپذیرید، وظایف مشخصی به او بسپارید و از وقتی که برایتان آزاد میشود برای تمرکز بر روی کارهایی استفاده کنید که فقط یک انسان قادر به انجام آن است.
این ایدهها را به کار بگیرید، اما هرگز از یادگیری دست نکشید. از همکاران خود بپرسید که چگونه از هوش مصنوعی در بازاریابی استفاده میکنند و همیشه به دنبال کشف کاربردهای جدید باشید. شما در آستانۀ یک انقلاب هیجانانگیز ایستادهاید و این فرصت را دارید که نهتنها با آن همراه شوید، بلکه آن را شکل دهید.