NLP در سئو چیست و چگونه از آن برای بهینه‌سازی محتوای خود استفاده کنید؟

وظیفۀ یک بازاریاب محتوا، ایجاد قطعات جذاب است که به‌طور ارگانیک با مخاطبان ارتباط برقرار کنند؛ یعنی باید عمدی عمل کرده و ترافیک مناسب را به ‌سایت خود جذب کنید. برای انجام این کار، باید محتوایی ایجاد کنید که در صفحۀ نتایج موتور جست‌وجو (SERP) دیده شود. اما امروزه با ظهور جست‌وجوی مبتنی بر هوش مصنوعی و نتایج صفر کلیک، این کار دشوارتر می‌شود. چشم‌انداز سئو در حال تغییر بنیادی است و برای بسیاری از سازندگان محتوا، این همان لحظۀ سازگارشدن یا مردن است.

درواقع داشتن اطلاعات دربارۀ آخرین پیشرفت‌ها مانند NLP SEO، ضروری است. بنابراین، در این مطلب از بلاگ صباویژن مفهوم NLP در سئو و چگونگی استفاده از آن برای بهینه‌‌سازی محتوا را بررسی می‌کنیم.

پردازش زبان طبیعی (NLP) چیست؟

پردازش زبان طبیعی یا Natural Language Processing که به‌اختصار NLP گفته می‌شود، یک شاخه از هوش مصنوعی است که کلمات نوشتاری و گفتاری (داده‌های غیرساختاریافته) را به خروجی ساختاریافته‌ای تبدیل می‌کند که یک ماشین می‌‌تواند آن را تفسیر کند.

پلتفرم‌های NLP حجم عظیمی از کلمات و عبارات را برای یافتن معنا، الگوها و زمینه‌ها تحلیل می‌کنند. NLP رایج‌تر از آنچه فکر می‌کنید است؛ دستیاران صوتی الکسا، سیری و گوگل همگی از آن بهره می‌برند.

همچنین، NLP یکی از فناوری‌های اصلی مورد استفاده در مدل‌های بزرگ زبان (LLM) مانند ChatGPT است. اگرچه این فقط بخشی از الگوریتم‌های پیچیده‌ای است که این مدل‌های بنیادی چندوجهی را تشکیل می‌دهند.

NLP در سئو چیست؟

پردازش زبان طبیعی (NLP) مثل یک مترجم هوشمند است که به کامپیوتر کمک می‌کند تا زبان انسان را بفهمد و به آن پاسخ دهد. این فناوری با تحلیل کلمات و ساختار جمله‌ها، معنای واقعی عبارت‌های جست‌وجو را درک می‌کند. برای مثال، اگر شما عبارت «بهترین گوشی سامسونگ» را در گوگل جست‌وجو کنید، NLP به گوگل کمک می‌کند تا بفهمد شما به دنبال یک مدل خاص از گوشی سامسونگ هستید و نه اطلاعات کلی دربارۀ شرکت سامسونگ.

NLP در سئو نقش بسیار مهمی دارد. با کمک NLP، موتورهای جست‌وجو می‌توانند نتایج مرتبط‌تری را به شما ارائه دهند. برای مثال، اگر شما عبارت «بهترین رستوران ایتالیایی در تهران» را جست‌وجو کنید، گوگل با استفاده از NLP می‌تواند رستوران‌هایی را به شما پیشنهاد دهد که علاوه بر ایتالیایی‌بودن، امتیاز بالایی از مشتریان گرفته باشند.

همچنین، NLP به موتورهای جست‌وجو کمک می‌کند تا به سؤالات شما به‌صورت مستقیم پاسخ دهند. برای مثال، اگر شما عبارت «ساعت چند است» را جست‌وجو کنید، گوگل به‌جای اینکه شما را به یک صفحۀ وب هدایت کند، به‌طور مستقیم ساعت را به شما نشان می‌دهد.

NLP چگونه کار می‌کند؟

NLP مانند یک مغز برای کامپیوترها عمل می‌‌کند و به آن‌ها کمک می‌کند تا زبان انسان را درک کنند.

این فناوری به گوگل کمک می‌کند زبان انسان را درک و رمزگشایی کند. NLP به موتورهای جست‌وجو کمک می‌کند تا نحو، معناشناسی، موجودیت‌ها، احساس و گفتمان پرسش‌های جست‌وجو و محتوای سایت را درک کنند.

این فرایند با تایپ یک پرسش جست‌وجو توسط کاربر در نوار جست‌وجوی گوگل شروع می‌شود. این پرسش می‌تواند یک سؤال، یک ادعا یا ترکیبی از کلمات کلیدی باشد. سپس محاسبات NLP گوگل، پرسش کاربر را بررسی می‌کند. این محاسبات شامل تقسیم پرسش به بخش‌های مختلف، فهمیدن زمینه و تشخیص نیت کاربر است.

در سال 2019، کار گوگل در این زمینه به مدل‌های Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) منجر شده است که در جست‌وجو اعمال شد. این مدل زبانی با استفاده برای محاسبات NLP، به پیشرفت قابل توجهی در درک نیت جست‌وجو منجر شد.

قبل از BERT، محاسبات گوگل در درک معنای کلمات در پرسش‌های جست‌وجو مشکل داشتند. BERT با کمک به گوگل در بررسی کلمات درمورد یکدیگر، هم قبل و هم بعد از یک جمله، این مشکل را حل کرد. BERT به گوگل کمک کرد تا معنای پشت سؤالات جست‌وجو را درک کند و نتایج جست‌وجوی دقیق‌تر و کاربردی‌تر ارائه دهد. اکنون BERT به گوگل کمک می‌کند تا زبان را مانند مردم درک کند و تجربۀ کلی جست‌وجوی کاربران را بهبود بخشد.

محاسبات گوگل موجودیت‌های ارجاع‌شده در پرسش را درک می‌کند. موجودیت‌ها می‌توانند افراد، مکان‌ها، چیزها یا ایده‌ها باشند. درک موجودیت‌ها به گوگل کمک می‌کند تا دقیق‌تر بفهمد کاربر دنبال چه چیزی است.

گوگل تحلیل احساسات را روی پرسش انجام می‌دهد تا وضعیت ذهنی یا نیت کاربر را اندازه‌گیری کند. تحلیل احساسات در NLP گوگل شامل ارزیابی لحن عاطفی بیان‌شده در متن، مثبت، منفی یا خنثی‌بودن آن است. در برخی موارد، گوگل پرسش را به نقاط یا موضوعات خاصی طبقه‌بندی می‌کند. این کار به گوگل کمک می‌کند تا موارد پرسش را مرتب کند و پاسخ منظم‌تری ارائه دهد.

براساس پرسش کاربر، گوگل آن را با استفاده از روش‌های NLP بررسی کرده، سپس صفحات وب مرتبط را از فضای ابری خود بازیابی و رتبه‌بندی می‌کند. در مرحلۀ بعد، این نتایج جست‌وجو در صفحۀ نتایج موتور جست‌وجوی وب به کاربر نشان داده می‌شود.

همان‌طور که می‌دانید، در گذشته کاربران از عبارات کوتاه برای پرسش استفاده می‌کردند، اما با پیشرفت‌های جدید مانند الگوریتم BERT گوگل، کاربران اکنون از زبان طبیعی برای پرسش استفاده می‌کنند. درنتیجه، نتایج جست‌وجوی مدرن براساس معنای واقعی پرسش است. این بدان معناست که اکنون سازندگان محتوا باید محتوای با کیفیت بالا و مرتبط تولید کنند، نه‌فقط محتوایی که دقیقاً با کلمات خاصی مطابقت داشته باشد.

چگونه از NLP برای بهینه‌سازی محتوای خود استفاده کنید؟

پردازش زبان طبیعی به موتورهای جست‌وجو کمک می‌کند تا معنای واقعی کلمات و عبارات را درک کنند و نتایج جست‌وجوی دقیق‌تری را ارائه دهند. با استفاده از NLP می‌توانید محتوای خود را به‌گونه‌ای بهینه‌سازی کنید که برای موتورهای جست‌وجو جذاب‌تر باشد و در نتایج جست‌وجو رتبۀ بهتری کسب کند. در ادامه برخی از روش‌های استفاده از NLP در بهینه‌سازی محتوا آورده شده است:

1) همیشه با درنظرگرفتن نیت جست‌وجو، بنویسید

پیاده‌سازی NLP در سئو و محتوا شامل ایجاد مداوم محتوا با دیدگاه نیت جست‌وجوی کاربر است. این به معنای درک آنچه کاربران به دنبال آن هستند و ایجاد محتوایی است که به‌طور مستقیم نیازها و سؤالات آن‌ها را برطرف کند. با تنظیم محتوای خود با نیت جست‌وجو، می‌توانید دید و ارتباط خود را بیشتر توسعه دهید و ترافیک بیشتری را به سایت‌ خود هدایت کنید.

از محاسبات NLP در سئو برای درک هدف پشت سؤالات کاربران استفاده کنید. پرسش‌ها را به نیت‌های تحقیق اطلاعاتی، تراکنش، ناوبری یا تجاری به‌گونه‌ای مرتب کنید که محتوای خود را متناسب کنید. در ادامه نحوۀ عملکرد این موارد را ببینید:

• نیت اطلاعاتی: کاربران به دنبال اطلاعات یا پاسخ به سؤالات هستند. برای مثال، «چه کسی نظریۀ بیگ بنگ را مطرح کرد؟»، «پایتخت انگلیس کجاست؟» یا «بهترین ابزارهای هوش مصنوعی کدام‌اند؟».

عکس big bang

• نیت ناوبری: کاربران به دنبال یک سایت یا صفحۀ وب خاص هستند؛ برای مثال، جست‌وجوی «ورود به فیس‌بوک» یا «صفحۀ اصلی یوتیوب».
• نیت تحقیق تجاری: کاربران قبل از خرید، محصولات یا خدمات را بررسی می‌کنند؛ برای مثال، «بهترین لپ‌تاپ‌های زیر 1000 دلار» یا «مقایسۀ طرح بیمه سفر».
• نیت تراکنش: کاربران انتظار دارند یک فعالیت خاص را انجام دهند؛ مانند خرید یا رزرو یک سرویس. برای مثال، «خرید کفش دویدن آنلاین» یا «رزرو یک سفر رفت و برگشت به دبی».

عکس buy running shoes online

شما باید همیشه محتوایی تهیه کنید که با نیت جست‌وجوگر مطابقت داشته باشد تا به آن کمک کند در جست‌وجوهای ارگانیک رتبۀ بالاتری داشته باشد.

2) ساده و واضح بنویسید

روش بعدی‌ای که می‌توانید از NLP در سئو برای بهینه‌سازی محتوای خود استفاده کنید، نوشتن به روشی است که به‌راحتی قابل درک باشد. با استفاده از زبان طبیعی و رسیدگی مستقیم به نیازهای کاربر، می‌توانید دیده‌شدن ‌سایت‌ خود را در نتایج جست‌وجو بهبود بخشید. در اینجا چند نکته وجود دارد که باید به آن‌ها دقت کنید:

• از صدای فعال استفاده کنید: برای واضح‌تر و جذاب‌تر کردن جملات خود، با صدای فعال بنویسید. برای مثال، «گربه موش را تعقیب کرد» واضح‌تر از «موش توسط گربه تعقیب شد» است.
• از تکرار جلوگیری کنید: کلمات یا عبارات غیرضروری را که ارزش افزوده‌ای به پیام شما نمی‌دهند حذف کنید. نوشتۀ خود را مختصر و مفید نگه دارید. محتوای عالی ایجاد کنید که با نیت کاربر مطابقت داشته باشد و از کلمات کلیدی هدف به‌طور طبیعی استفاده کند.
• مثال ارائه دهید: در حل پرسش‌های رایج کاربران، به بیان داده‌های قابل توجه و ارائۀ پاسخ به نگرانی‌های آن‌ها تمرکز کنید. از مثال‌ها یا قیاس‌ها برای روشن‌کردن مفاهیم پیچیده و مرتبط‌ترکردن آن‌ها با مخاطبان خود استفاده کنید.
• توضیحات متا اضافه کنید: توضیحات متای مرتبطی را برای خلاصه‌کردن مختصر محتوای هر صفحه ایجاد کنید که در صفحۀ نتایج موتور جست‌وجو قابل مشاهده است. این نمایش‌های کوتاه به کاربران کمک می‌کنند تا محتوای شما را برای پاسخ به سؤال خود انتخاب کنند.
• از تصاویر استفاده کنید: از تصاویر یا نمودارها برای تکمیل متن خود و تقویت نکات کلیدی استفاده کنید. برای توضیح اطلاعات پیچیده و بهبود پیام کلی محتوای‌ خود، از تصاویر با کیفیت بالا استفاده کنید.

3) به سؤالات متداول پاسخ دهید

پردازش زبان طبیعی با تجزیه‌و‌تحلیل دقیق سؤالات کاربران، مهم‌ترین بخش‌هایی از محتوای شما را که به بهترین شکل به این سؤال‌ها پاسخ می‌دهند، شناسایی می‌کند. به این ترتیب، شانس دیده‌شدن محتوای شما در قالب قطعۀ برجسته در نتایج جست‌وجو به‌طور قابل توجهی افزایش می‌یابد. با استفاده از زبان طبیعی در محتوای خود و پاسخ‌دادن به سؤالات رایج کاربران، می‌توانید گوگل را تشویق کنید تا محتوای شما را به‌عنوان پاسخ کامل و دقیق به پرسش کاربران انتخاب کند.

محتوایی که به پرسش‌های خاص پاسخ می‌دهد و دستورالعمل‌های گام‌به‌گام یا توضیحات مختصری ارائه می‌دهد، مناسب‌ترین گزینه برای نمایش در قطعات با NLP است. با سازمان‌دهی محتوای خود به‌روشی معقول و مختصر، احتمال انتخاب آن برای قطعات برجسته را افزایش می‌دهید.

برای مثال، اگر نرم‌افزار مدیریت منابع انسانی را تبلیغ می‌کنید، می‌توانید با کلمۀ کلیدی اصلی خود جست‌وجو کنید و به کادر سؤال «افراد همچنین می‌پرسند» نگاه کنید تا سؤالاتی را پیدا کنید که مردم معمولاً درمورد این کلمۀ کلیدی می‌پرسند.

عکس pay stub questions

این کار به شما کمک می‌کند لیستی از کلمات کلیدی مبتنی بر سؤال تهیه کنید که می‌توان آن‌ها را به‌عنوان سؤالات متداول در قطعۀ اصلی محتوای خود بگنجانید.

4) محتوای خود را به‌صورت منطقی و ساختاریافته ایجاد کنید

درک اینکه برای چه کسی می‌نویسید (شخصیت خریدار شما) و می‌خواهید چه چیزی را به دست آورید (برندسازی یا تبدیل‌ها)، روند ایجاد محتوای شما را هدایت خواهد کرد. محتوای خود را به‌گونه‌ای ساختار دهید که هم برای کاربران و هم برای خزنده‌های موتور جست‌وجو به‌راحتی قابل خواندن باشد. این کار را می‌توان با استفاده از عناوین، موارد نقطه‌ای و طراحی واضح برای بهبود خوانایی انجام داد.

از زبان طبیعی در سراسر محتوای خود استفاده کنید تا درک آن آسان‌تر باشد و با نحوۀ جست‌وجوی افراد مطابقت داشته باشد. از پرکردن محتوا با کلمات کلیدی خودداری کنید و تمرکز خود را بر ارائۀ اطلاعات قابل توجهی که پرسش‌های کاربر را برطرف می‌کند، بگذارید.

برای افزودن اعتبار و عمق به محتوای خود، نکات خود را با شواهد، مثال‌ها یا آمار پشتیبانی کنید. در صورت ارجاع به اطلاعات خارجی، حتماً منابع خود را ذکر کنید.

5) خوشه‌های موضوعی بسازید

با شناسایی مفاهیم اصلی و زیرموضوعاتی که می‌خواهید پوشش دهید، شروع کنید. قطعات محتوایی جامع و عمیقی (پیلار کانتنت) ایجاد کنید که به‌‌عنوان سنگ‌بنای هر مفهوم اصلی عمل می‌کنند. این قطعات باید به‌طور گسترده موضوع را پوشش دهند و پایه‌ای محکم برای زیرموضوعات خاص‌تر فراهم کنند.

هر مفهوم اصلی را به زیرموضوعات یا جنبه‌های خاصی تقسیم کنید که می‌توانید آن‌ها را با جزئیات بیشتری بررسی کنید. این زیرموضوعات باید به موضوع اصلی مرتبط، اما تمرکز محدودتری داشته باشند.

قطعات محتوایی‌ای (محتوای خوشه) ایجاد کنید که به هر زیرموضوع عمیق‌تر بپردازند. این‌ بخش‌ها می‌توانند شامل بلاگ‌پست‌ها، مقالات، مطالعات موردی، آموزش‌ها یا سایر قالب‌هایی باشند که بینش‌ها و اطلاعات ارزشمندی را ارائه می‌دهند.

6) از داده‌های ساختاریافته استفاده کنید

داده‌های ساختاریافته، ستون فقرات وب معنایی هستند.

این داده‌ها با ایجاد یک ساختار منظم و قابل فهم برای ماشین‌ها، تعامل‌پذیری بین انسان و ماشین را بهینه می‌کنند. با رعایت استانداردهای معنایی مانند RDF (چارچوب توصیف منابع) و OWL (زبان آنتولوژی وب)، داده‌های ساختاریافته می‌توانند برنامه‌های کاربردی NLP پیچیده‌تری را فعال کنند که می‌توانند استدلال کرده و معنای داده‌ها را استنباط کنند.

داده‌های ساختاریافته می‌توانند برای شناسایی موجودیت‌هایی که در متن ذکر شده‌اند، مانند افراد، سازمان‌ها، مکان‌ها، تاریخ‌ها و موارد دیگر استفاده شوند. با دادن نشانه‌های خاص به این موجودیت‌ها، به سیستم‌های هوش مصنوعی کمک می‌کنیم تا ارتباط بینشان را تشخیص داده و اطلاعات مفیدی از متن استخراج کنند.

داده‌های ساختاریافته، مانند نشانه‌گذاری طرحواره، به ‌سایت‌ها کمک می‌کنند تا به موتورهای جست‌وجو زمینۀ اضافی دربارۀ محتوای خود ارائه دهند. این امر شامل اطلاعات متنوعی مانند جزئیات تماس، قیمت‌گذاری، نظرات مشتریان، خدمات ارائه‌شده و موارد دیگر است که نتایج جست‌وجو را غنی‌تر می‌کند و تجربۀ کاربر را بهبود می‌بخشد.

7) محتوا را برای جست‌وجوی صوتی بهینه کنید

جست‌وجوی صوتی در دنیای دیجیتال امروز، با توجه به افزایش محبوبیت دستیارهای فعال‌شده با صدا مانند سیری، الکسا و دستیار گوگل، جنبه‌ای مهم از سئو شناخته می‌شود. برای افزایش دیده‌شدن در نتایج جست‌وجوی صوتی، باید استراتژی‌هایی مانند ترکیب کلمات کلیدی بلند و استفاده از زبان گفتاری را ادغام کنید.

با همسوشدن با الگوهای زبان طبیعی کاربران جست‌وجوی صوتی، می‌توانید ‌سایت خود را به‌گونه‌ای قرار دهید که مخاطبان رو‌به‌رشدِ درگیر با فناوری‌های جست‌وجوی فعال‌شده با صدا را جذب کند.

8) از لینک داخلی استفاده کنید

لینک داخلی را در محتوای خود پیاده‌سازی کنید تا موضوعات مرتبط را از این طریق به هم مرتبط کنید. با استفاده از متن لنگر (انکر تکست)، به صفحات مهم دیگر در سایت خود لینک‌دهی کرده تا به موتورهای جست‌وجو کمک کنید زمینۀ محتوایی را که ارسال می‌کنید بررسی کنند.

لینک‌های داخلی مرتبط، با ایجاد پیوند بین مفاهیم و موجودیت‌های مرتبط در اسناد و منابع دادۀ مختلف، به تسهیل وظایفی مانند خلاصه‌سازی، پاسخ‌گویی به پرسش‌ها و تحلیل احساسات کمک شایانی می‌کنند. این لینک‌ها جریان اطلاعات را بهبود بخشیده و درک عمیق‌تری از محتوا را ممکن می‌سازند.

مثالی از نحوۀ عملکرد NLP در سئو

بیایید با کمک یک مثال، نحوۀ عملکرد پردازش زبان طبیعی را درک کنیم. فرض کنید یک سایت برای فروش جواهرات دست‌ساز دارید و می‌خواهید آن را برای موتورهای جست‌وجو بهینه کنید. نحوۀ انجام بهینه‌سازی محتوا و سایت با استفاده از NLP را به ترتیب در زیر می‌بینید:

درک نیت کاربر

برای مثال، می‌خواهید سایت خود را برای کلمۀ کلیدی اصلی «جواهرات دست‌ساز» رتبه‌بندی کنید. با NLP، موتورهای جست‌وجو می‌توانند درک کنند کاربری که از عبارت جست‌وجوی «جواهرات دست‌ساز با کیفیت بالا» استفاده می‌کند، به دنبال خرید جواهرات دست‌ساز است نه اقلام تولید انبوه.

تحلیل کلمات کلیدی

محاسبات NLP، پرسش‌های جست‌جوی مرتبط با «جواهرات دست‌ساز با کیفیت بالا» را تجزیه می‌کنند و کلمات کلیدی مهم مانند «گردنبندهای دست‌ساز» یا «دستبندهای هنری» را تشخیص می‌دهند. اکنون باید لیستی از کلمات کلیدی را که با نیت جست‌وجوی اصلی مطابقت دارند، تهیه کنید.

در اینجا، هم LSI (اندیس‌سازی معنایی نهفته) و هم تحلیل NLP وارد عمل می‌شوند.

فرایند تحقیق کلمات کلیدی به شما کمک می‌کند لیستی از کلمات کلیدی را که باید در محتوای خود بگنجانید، پیدا کرده و ایجاد کنید؛ مانند «بافت‌ها»، «الگوها»، «هنرمندی»، «هنر دستی»، «منبت‌کاری با دست»، «نقاشی با دست»، «‌مجسمه‌سازی دستی» و… .

می‌توانید از ابزارهایی مانند SEOptimer برای یافتن مفیدترین کلمات کلیدی برای کمپین بازاریابی جست‌وجوی ارگانیک خود استفاده کنید. ابزار تحقیق کلمات کلیدی به کاربران کمک می‌کند تحقیق کلمات کلیدی را انجام دهند تا کلمات کلیدی ارزشمندی برای محتوای خود را پیدا کنند.

بهینه‌سازی محتوا

با انجام تحقیق عمیق کلمات کلیدی، اکنون مجموعه‌ای از کلمات کلیدی مرتبط برای گنجاندن در محتوای خود دارید که می‌تواند امتیاز تحلیل NLP را افزایش دهد. برای مثال، اگر می‌خواهید توضیحات محصول، هنر و اصالت جواهرات‌ خود را نشان دهید، باید کلمات کلیدی مرتبط را در آن صفحات بگنجانید. برخی از این عناصر عبارت‌اند از:

• مواد هنر دستی (برای مثال، فلزات، سنگ‌های قیمتی، مهره‌ها، چرم)؛
• تکنیک‌ها (برای مثال، لحیم‌کاری، سیم‌پیچی، مهره‌کاری)؛
• ابزارها (برای مثال، انبردست، چکش‌ها، مشعل‌ها)؛
• کارگاه‌ها یا استودیوها؛
• نمایشگاه‌های هنرمندان یا بازارها؛
• منابع الهام سفارشی‌سازی (برای مثال، طبیعت، فرهنگ، هنر)؛
• کنترل کیفیت؛
• قیمت‌گذاری و ارزیابی.

درک معنایی

NLP در سئو به موتورهای جست‌وجو کمک می‌کند تا زمینه و اهمیت کلمات را درک کنند. به این ترتیب، صرف‌نظر از اینکه کاربری به دنبال «جواهرات طراحی سفارشی» است، موتورهای جست‌وجو می توانند تشخیص دهند که این موضوع با جواهرات دست‌ساز مرتبط است و همچنان نتایج مرتبط را نشان دهند.

سخن پایانی

مدت‌هاست که بازاریابان محتوایی برای ایجاد محتوایی پر از کلمات کلیدی وسوسه می‌شوند که ارزش واقعی‌ای برای کاربر را اولویت‌بندی نمی‌کند. اما به‌طور کلی این امر برخلاف اهداف بازاریابی محتوایی است و در عصر هوش مصنوعی کار نخواهد کرد.

برای بهره‌مندی حداکثری از استراتژی سئو و بهینه‌سازی محتوای خود، باید نیازهای مخاطبانتان را به‌طور واقعی درک کرده و محتوای باکیفیت تولید کنید. با خوانندگان موردنظر خود در مسیر سفرشان (سفر مشتری) دیدار کنید و نظر منحصربه‌فردی ارائه دهید.

حالا که با اهمیت NLP در سئو آشنا شدید، وقت آن رسیده که این دانش را در عمل پیاده کنید. با استفاده از ابزارهای مختلف NLP و آزمایش روش‌های جدید، می‌توانید به نتایج فوق‌العاده‌ای دست پیدا کنید. پس دست‌به‌کار شوید و کسب‌وکار خود را به سطح بالاتری ببرید.