روشهای استفاده از هوش مصنوعی در شبکههای اجتماعی
اگر از فعالان یا بازاریابان حوزهٔ شبکههای اجتماعی باشید، حتماً متوجه شدهاید که هوش مصنوعی در حال تغییر قواعد بازی است. پلتفرمهای شبکههای اجتماعی از قدرت هوش مصنوعی برای بهبود تجربهٔ کاربری بهره میبرند؛ این کار از طریق مدیریت محتوای ارگانیک و تبلیغاتی و نمایش دقیق آنچه کاربران به آن علاقه دارند، صورت میگیرد. در همین حال، بازاریابان نیز از هوش مصنوعی برای تولید محتوا، نظارت بر شبکههای اجتماعی، مدیریت تبلیغات، تحقیق دربارهٔ اینفلوئنسرها و سایر موارد بهره میگیرند. آمارهای اخیر هوش مصنوعی نشان میدهد که ۳۱درصد از بازاریابان برای تولید پستهای شبکههای اجتماعی از هوش مصنوعی مولد استفاده میکنند.
در این مطلب از بلاگ صباویژن، بررسی خواهیم کرد که بازاریابان چگونه از قدرت هوش مصنوعی بهره میبرند و چه چالشهایی در این مسیر پیش روی آنها قرار دارد تا بتوانید آمادگی بهتری برای مواجهه با آنها داشته باشید. همچنین به ابزارها و راهکارهایی اشاره خواهیم کرد که به شما در استفادهٔ مؤثر و اخلاقی از این فناوری کمک میکنند.
هوش مصنوعی در شبکههای اجتماعی چیست؟
همانطور که اشاره شد، هوش مصنوعی در شبکههای اجتماعی به ادغام این فناوری در زیرساخت پلتفرمهای شبکههای اجتماعی و همچنین به فعالیتهای بازاریابی شبکههای اجتماعی که روی این پلتفرمها انجام میشود، اشاره دارد و یک مفهوم دوگانه است که هم نحوهٔ عملکرد خود پلتفرمها و هم ابزارها و روشهایی را که بازاریابان برای طراحی کمپینهای خود به کار میبرند، شامل میشود.
هوش مصنوعی چگونه در شبکههای اجتماعی استفاده میشود؟ (کاربردها)
بهطور کلی، هوش مصنوعی در بازاریابی برای تولید محتوا، انجام تحقیقات یا دستیابی به ایدهها به کار میرود. در حوزهٔ شبکههای اجتماعی، این سه عملکرد به طیف وسیعی از کاربردهای هیجانانگیز منشعب میشوند. بازاریابان در هوش مصنوعی دستیاری توانمند یافتهاند که به آنها در تولید محتوای شبکههای اجتماعی با سرعتی چشمگیر کمک میکند. اما این تنها نوک کوه یخ است. بیایید در ادامه نگاهی به هر یک از این کاربردها بیندازیم:
۱. تولید کپشن شبکههای اجتماعی
ایجاد کپشنهای جذاب برای شبکههای اجتماعی همواره یک چالش زمانبر بوده است، اما اکنون هوش مصنوعی این فرایند را بسیار آسان کرده است. ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی میتوانند از یک پایگاه داده وسیعی شامل عبارات، اصطلاحات و کلمات کلیدی پرطرفدار (ترند) استفاده کنند تا کپشنهایی تولید کنند که با مخاطب هدف شما همخوانی داشته باشند.
این ابزارها با یک درخواست ساده میتوانند محتوای متنوعی را با لحنها و زبانهای مختلف تولید کنند که کاملاً متناسب با پلتفرمهای گوناگون شبکههای اجتماعی است. علاوه بر تولید کپشن از پایه، میتوانید از ابزارهای هوش مصنوعی برای بازنویسی کپشنهای ازپیشنوشتهشده استفاده کنید تا هنگام انتشار مجدد یک پست، همواره حس تازگی به آن ببخشید. برای مثال، ابزارهای تولید پست فیسبوک میتوانند کپشنهای جذاب و پربازده را فوراً تولید کنند.
۲. ایجاد تصویر و ویدئو
جادوی هوش مصنوعی مولد تنها به ایجاد کپشن محدود نمیشود. مدلهای هوش مصنوعیِ تولید تصویر و ویدئو به شما امکان میدهند تصاویر بصری چشمنواز را به سرعت و با هزینهای مقرونبهصرفه ایجاد کنید. ابزارهای تولید تصویر مبتنی بر هوش مصنوعی مانند Freepik ،ChatGPT ،Midjourney و DALL-E میتوانند با دریافت درخواستهای متنی یا بصری شما، تصاویر شگفتانگیزی خلق کنند.
این ابزارها برای تبدیل درخواستهای متنی یا بصری شما به تصاویری جذاب که از پایه تولید شدهاند یا برای بهبود تصاویری که از قبل وجود داشتهاند، طراحی شدهاند. در زمینهٔ تولید ویدئو، ابزارهای جدید هوش مصنوعی برای تولید ویدئوهای شبکههای اجتماعی مانند Runway ML ،Lumen5 و Synthesia، چشمانداز بازاریابی ویدئویی را متحول کردهاند.
این ابزارها میتوانند به راحتی متنها، تصاویر یا درخواستهای ویدئویی شما را به ویدئوهای حرفهای و ویرایششده تبدیل کنند. علاوهبراین، هوش مصنوعی ویدئوهایی با «مجری مجازی» معرفی کرده است که راهی فوقالعاده برای انتقال اطلاعات به شمار میرود. این ویدئوها دارای مجریای هستند که توسط هوش مصنوعی تولید شده و میتواند صدا و حالات چهرهٔ شما را به خود بگیرد و فیلمنامهٔ شما را بخواند تا محتوایی جذاب و آموزنده ایجاد کند.
۳. طوفان فکری برای ایدهها و استراتژیهای محتوا
با حضور هوش مصنوعی، هنگام تدوین یک استراتژی محتوایی جدید برای شبکههای اجتماعی، نیازی نیست از صفر شروع کنید. قابلیتهای چتمحور هوش مصنوعی به عنوان شریک خلاق شما عمل کرده و به شما کمک میکنند تا برای محتوای شبکههای اجتماعی ایدههای جدیدی بهدست بیاورید، استراتژیهای نو را ارزیابی کنید و مفاهیم موجود را با چاشنی نوآوری بهبود بخشید.
هنگامی که زمان ارائهٔ ایدههای خود به ذینفعان یا تیمها فرا میرسد، ابزارهای هوش مصنوعی مانند Slides AI و Beautiful.AI میتوانند مفاهیم متنی شما را به اسلایدهای بصری خیرهکننده تبدیل کرده و اطمینان حاصل کنند که اسلایدها، ارائهها و گزارشهای جذاب و تأثیرگذار را به طور مؤثری ایجاد میکنید.
۴. اینفلوئنسر مارکتینگ
یافتن اینفلوئنسر مناسب در اینفلوئنسر مارکتینگ میتواند چالشبرانگیز باشد. شما به فردی نیاز دارید که تعامل خوبی با مخاطب هدف شما داشته باشد، ارزشهای برند شما را به اشتراک بگذارد و به خوبی با اهداف کمپین شما همخوانی داشته باشد. خوشبختانه، درخواستهایی مبتنی بر هوش مصنوعی برای پیداکردن بهترین اینفلوئنسرها وجود دارند که میتوانند به شما کمک کنند. علاوهبراین، ابزارهای محبوب جستوجو و مدیریت اینفلوئنسرها مانند GRIN و Uplfluencer، ویژگیهای هوش مصنوعی را در خود ادغام کردهاند که یافتن اینفلوئنسر مناسب برای کمپین شما را آسانتر میکند. آنها از هوش مصنوعی برای شناسایی اینفلوئنسرهایی استفاده میکنند که با برند شما همسو بوده و با مخاطب شما همراستا هستند.
۵. هدفگذاری تبلیغات
برخی از برترین پلتفرمهای تبلیغاتی، از قدرت هوش مصنوعی برای افزایش بهرهوری، شخصیسازی و بهبود عملکرد برای تمامی تبلیغکنندگان استفاده کردهاند. با کمک هوش مصنوعی، تبلیغکنندگان قادر به دستیابی به دقتی بینظیر در هدفگذاری مخاطب، بهینهسازی جایگاه تبلیغات، تدوین استراتژی مناقصه و تشخیص فعالیتهای تقلبی هستند. این قابلیتها به آنها کمک میکند تا نرخ تبدیل را افزایش داده و بازگشت سرمایه را به حداکثر برسانند.
۶. پشتیبانی مشتری
چتباتهای مبتنی بر هوش مصنوعی در حال دگرگون ساختن پشتیبانی مشتری در پلتفرمهای شبکههای اجتماعی هستند. پیش از این، چتباتها تنها قادر به فرمولهکردن پاسخها با استفاده از سیستمهای مبتنی بر قاعده برای پاسخ به سؤالات عمومی بودند. در مقایسه، جدیدترین مدلهای هوش مصنوعی مکالمهمحور، این کار را برای چتباتها بسیار آسان کردهاند تا به سؤالات مشتریان با لحنی دوستانه پاسخ دهند و پاسخهای سریع به سؤالات رایج ارائه کنند. با سپردن مدیریت سؤالات تکراری به چتباتهای مبتنی بر هوش مصنوعی، کسبوکارها میتوانند نمایندگان پشتیبانی انسانی خود را برای رسیدگی به مسائل پیچیدهتر و چالشبرانگیزتر آزاد سازند.
SocialPilot به عنوان ابزاری که بسیاری از این قابلیتها را ارائه میدهد، ذکر شده است. SocialPilot به بازاریابان کمک میکند تا مدیریت شبکههای اجتماعی در مقیاس بزرگ، مدیریت بازخوردها، تولید محتوای تازه با لحن برند، و برنامهریزی و انتشار پستها را انجام دهند. زمانبندی هوش مصنوعی، تأییدیهها، مدیریت بازخوردها، بازاریابی بازخوردها و ایجاد بانک محتوا از دیگر ویژگیهایی است که این ابزار ارائه میدهد. این ابزار به عنوان گزینهای باارزش، کمهزینه و با پشتیبانی استثنایی، نسبت به Hootsuite و Buffer شناخته شده است.
۴ چالش استفاده از هوش مصنوعی در شبکههای اجتماعی
در حالی که هوش مصنوعی بیشک زندگی کاری بازاریابان شبکههای اجتماعی را بهبود بخشیده است، مهم است که بپذیریم این فناوری، محدودیتها و چالشهای خاص خود را نیز دارد. در این بخش، نگاهی به روی دیگر سکه میاندازیم:
۱. اطلاعات قدیمی و نادرست
ممکن است تصور شود که تولیدکنندههای اطلاعات مبتنی بر هوش مصنوعی تمامی پاسخها را در اختیار دارند، اما این تصور کاملاً دقیق نیست. مدلهای هوش مصنوعی تنها به همان اندازه کارآمد هستند که دادههایی که بر روی آنها آموزش دیدهاند، دقیق باشند. برای مثال، ChatGPT دانش خود را از مجموعه دادهای دریافت میکند که چند ماه از تاریخ فعلی عقب است. این فاصلهٔ زمانی میتواند گاهی اوقات منجر به ارائهٔ توصیههایی از سوی ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT شود که مبتنی بر روندها یا رفتارهای کاربران قدیمی هستند. آنچه حتی مشکلسازتر است، این است که برخی از ابزارهای هوش مصنوعی میتوانند اطلاعاتی تولید کنند که نه تنها نادرست، بلکه گیجکننده نیز باشند و نویسنده و مخاطب را متحیر سازند.
۲. عدم سازگاری برندینگ
ابزارهای متنی و هوش مصنوعی مولد دارای گنجینهای از دانش هستند که از آن برای تولید متن و تصاویر استفاده میکنند. با این حال، آنها فاقد یک چیز حیاتی هستند: درک هویت برند منحصر به فرد شما. هنگام تولید پستها و تصاویر شبکههای اجتماعی، آنها گاهی اوقات میتوانند جوهرهٔ برند شما را اشتباه تفسیر کنند که میتواند منجر به پیامرسانی و انتخابهای طراحی ناسازگار در پلتفرمهای گوناگون شود.
در چشماندازی که محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی در حال فراگیر شدن است، این هویت برند منحصر به فرد شماست که شما را از دیگران متمایز میسازد. SocialPilot راهکاری مانند AI Pilot ارائه میدهد که به اطمینان از بازتاب همان صدای برند در تمامی محتوای شبکههای اجتماعی کمک میکند.
۳. مسائل حقوقی و اخلاقی
هنگام استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در شبکههای اجتماعی، ممکن است با مسائل حقوقی و اخلاقی متعددی مواجه شوید. در اصل، الگوریتمهای ابزارهایی مانند ChatGPT و سایر مدلهای هوش مصنوعی، بر روی حجم وسیعی از متن و دادههای اینترنتی برای تولید نتایج اجرا میشوند. این در حالی است که دادههایی که از آنها یاد میگیرند، همواره بیطرف نیستند و میتوانند شامل سوگیریهای ظریف باشند.
این سوگیری الگوریتمی میتواند منجر به نتایج ناعادلانه یا مغرضانه علیه گروههای خاصی شود. این نتایج میتوانند نگرانیهای اخلاقی و حتی مسائل حقوقی را در تلاشهای بازاریابی دیجیتال شما به وجود آورند. کتاب Mastering Social Media Marketing with AI نیز به بررسی ملاحظات اخلاقی و بهترین شیوهها برای استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی شبکههای اجتماعی میپردازد.
۴. حریم خصوصی دادهها
حریم خصوصی دادهها نیز از نگرانیهای اصلی هنگام استفاده از هوش مصنوعی برای بازاریابی شبکههای اجتماعی محسوب میشود. هنگام تعامل با مدلهای هوش مصنوعی مولد، بازاریابان ممکن است ناخواسته اطلاعات حساس یا محرمانه در مورد کسبوکار، مشتریان یا کاربران خود را به اشتراک بگذارند که میتواند منجر به نقض حریم خصوصی و مسائل حقوقی شود.
۳ نکته برای استفاده صحیح از هوش مصنوعی در شبکههای اجتماعی
اکنون که هر دو روی سکه را درک کردهاید، گام بعدی این است که هوش مصنوعی را به صورتی ایمن و مسئولانه در تلاشهای بازاریابی شببکههای اجتماعی خود بگنجانید. در ادامه به ۳ نکته اشاره میشود که به عنوان قطبنمای شما برای هدایت هوش مصنوعی در شبکههای اجتماعی عمل کرده و به شما کمک میکنند تا محتوای معتبر ایجاد کرده و از یکپارچگی برند، حریم خصوصی کاربران و ملاحظات اخلاقی محافظت کنید:
- دستورالعملهای واضح برای هوش مصنوعی تعیین کنید: با ایجاد یک مجموعه دستورالعمل آغاز کنید که استفاده از هوش مصنوعی و قابلیت تولید محتوای آن برای شبکههای اجتماعی را تعریف و هدایت کند. از صدای برند، سبک و پیامرسانی تثبیتشدهٔ خود الهام بگیرید تا دستوراتی (پرامپتها) را ایجاد کرده و همچنین قوانین مربوط به خروجی محتوای قابل قبول را تعریف کنید. دستورالعملهایی وضع کنید تا اطمینان حاصل کنید که استفاده از هوش مصنوعی در کانالهای شبکههای اجتماعی شما با شخصیت برندتان سازگار است و با مخاطبان شما به روشی معتبر ارتباط برقرار میکند. هنگامی که این قوانین را دارید، میتوانید از تولید محتوایی که حس سوگیری، خستهکننده یا بیش از حد رباتیکبودن را القا میکند، دوری کرده و محتوای با کیفیتی ارائه دهید که فالوورهای شما دوست خواهند داشت.
- مرحله بازبینی انسانی را اضافه کنید: اگرچه هوش مصنوعی ابزاری فوقالعاده است، اما بدون نقص نیست. اشتباهاتی ممکن است رخ دهد. به همین دلیل، همواره بهترین راه این است که یک بازبین انسانی را در فرآیند ایجاد محتوای شبکههای اجتماعی خود قرار دهید. داشتن یک بازبین انسانی راهی است برای بازبینی مجدد محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی تا اطمینان حاصل شود که دقیق، همراستا و مطابق با مقررات است. یک لمس انسانی میتواند خطاهایی را که هوش مصنوعی ممکن است ناخواسته مرتکب شده باشد، شناسایی کند. این لمس، کمی خلاقیت، انسانیت و البته تخصص لحظهای را که هوش مصنوعی نمیتواند به طور کامل ارائه دهد، اضافه میکند.
- اولویتبندی حریم خصوصی دادهها: هنگام استفاده از هوش مصنوعی در شبکههای اجتماعی، اغلب با دادههای کاربران سروکار خواهید داشت. بنابراین، مطمئن شوید که هنگام پیادهسازی راهحلهای هوش مصنوعی برای پشتیبانی مشتری، تجزیه و تحلیل پیشبینیکننده، نظارت بر شبکههای اجتماعی، یا هر وظیفهٔ دیگری در مدیریت شبکههای اجتماعی که نیاز به داده از مشتریان شما دارد، حریم خصوصی دادهها را در اولویت قرار دهید. حتی پیش از آن، رضایت کاربران را دریافت کرده و در مورد نحوهٔ استفاده از دادههایشان شفاف باشید. این کار نه تنها با مقررات همراستا است، بلکه اعتماد را نیز جلب میکند.
جمعبندی
تأثیر هوش مصنوعی بر شبکههای اجتماعی انکارناپذیر است. هوش مصنوعی بازاریابی شبکههای اجتماعی را متحول کرده است؛ از تولید محتوای جذاب گرفته تا مدیریت پشتیبانی مشتریان در شبکههای اجتماعی و جستوجوی اینفلوئنسرها. همانطور که قدرت هوش مصنوعی تکامل مییابد، راه برای ابزارها و فناوریهای بیشتری در بازاریابی شبکههای اجتماعی هموار خواهد شد تا کار بازاریابان را آسانتر از قبل کند. بنابراین، باید به چشمانداز در حال تغییر توجه داشته باشید تا هوش مصنوعی را به طور مؤثر و اخلاقی به کار بگیرید. در عین حال، در بهرهگیری از این پیشرفتها برای تقویت بازاریابی شبکههای اجتماعی خود پیشرو باقی بمانید.