فرض کنید میزبانی هستید که دو نفر مهمان دارد. چطور از آنها پذیرایی میکنید؟ همۀ حواستان را برای چند ساعت به آنها میدهید تا به آنها خوش بگذرد. حالا تصور کنید تعداد مهمانها بیشتر شود و به صد نفر برسد. در چند ساعتی که در اختیار دارید، آِیا میتوانید شرایط را مثل حالت اول برایشان فراهم کنید و به همه به اندازۀ حالت اول توجه کنید؟ خودتان میدانید که این کار غیرممکن است، اما میتوانید با انجام بعضی کارها باعث شوید که خیال مهمانان از اینکه حواستان به آنهاست و برای آمدنشان آماده بودهاید، راحت باشد.
اگر کسبوکاری دارید و هر روز برای بازاریابی و بزرگشدن آن تلاش میکنید، محال است بتوانید مثل روز اول نام تمام مشتریان را حفظ کنید و از سابقۀ خریدشان مطلع باشید. بااینحال، مخاطبان دوست دارند به سراغ فروشندگانی بروند که به آنها و جزئیات خریدشان توجه میکنند و شخصیسازی محتواها را بیشتر دوست دارند. حالا باید چه کار کرد؟ یکی از این دو هدف را انتخاب کرد؟ آیا مواردی که نام بردیم، دو هدف مختلف بودند که نمیشد آنها را در کنار هم داشت؟
در این مطلب از ویپدیا دربارۀ کارهایی که هوش مصنوعی میتواند در شخصیسازی بازاریابی و کمپینهای بازاریابی انجام دهد، صحبت میکنیم. بحث را با اهمیت و مزیتهای این کار شروع میکنیم تا سریعتر دستبهکار شوید و بهسمت این ابزارها بروید. سپس، ایدههایی هم برای انجام این کار در اختیارتان میگذاریم تا سردرگم نشوید و با وجود گسترش تعداد مشتریان، محتوای شخصیسازیشده را به دستشان برسانید.
چرا شخصیسازی با هوش مصنوعی مهم است؟
درست است که این روزها مخاطبان، درگیر محتواهای مختلف تبلیغاتی و بازاریابی میشوند و اگر خلاقیت و شناخت مخاطب درستی انجام نشده باشد، سریع شما را فراموش میکنند. اما آنها هنوز هم ترجیح میدهند تعاملات هدفمندی داشته باشند و در کانالهای مختلف مانند شبکههای اجتماعی به سراغ کسبوکارهایی بروند که به آنها اعتماد بیشتری دارند و ارتباط بهتری با محتواهایشان برقرار میکنند. زمانی از شخصیسازی بازاریابی با هوش مصنوعی استفاده کنید که:
- نرخ تبدیل بالاتر میرود؛
- رضایت مشتری افزایش پیدا میکند؛
- در زمان و هزینه صرفهجویی میکنید؛
- مشتریان را به برند خود وفادار میکنید؛
- دایرۀ ارتباط با مشتری را گسترش میدهید.
سه روش برای شخصیسازی بازاریابی با هوش مصنوعی
حالا که متوجه شدید چقدر این روش میتواند به شما کمک کند، در ادامۀ مطلب 3 روشی را خدمتتان معرفی کنیم که با کمک آنها شخصیسازی بازاریابی با هوش مصنوعی را بهتر انجام خواهید داد:
1) مشتری ایدئالتان را با جزئیات به تصویر بکشید
هوش مصنوعی از منابع مختلفی مثل سایت، شبکههای اجتماعی و سیستم CRM استفاده میکند تا پرسونای دقیقی از مشتری ایدئال کسبوکارتان تهیه کند. در این حالت، هوش مصنوعی به سراغ افرادی نمیرود که هیچ ارتباطی با شما و کسبوکارتان ندارند و زمانی را برای جذب آنها صرف نمیکند. بهجای این کار، روی افرادی تمرکز میکند که احتمال بیشتری وجود دارد که مشتری شما شوند و همۀ اطلاعات لازم و مفید برای شما را استخراج میکند. هوش مصنوعی برای انجام این کار دادههای زیادی مانند موارد زیر را بررسی میکند:
- علایق و نیازهای کاربر؛
- تاریخچۀ جستوجو و خریدهای قبلی؛
- اطلاعات دموگرافیک مثل سن، جنسیت و محل زندگی؛
- فعالیت شبکههای اجتماعی مثل لایک، کامنت و اشتراکگذاری؛
- رفتار در سایتهای مختلف مانند مدتزمان حضور، تعداد کلیک و نرخ پرش.
هوش مصنوعی از الگوریتمهای یادگیری ماشین و زبان طبیعی (NLP) استفاده میکند تا این دادهها را تحلیل کند و از میانشان الگوها و روندها را شناسایی کند. سپس، آنها را برای استفاده در قدمهای بعدی مثل ایمیل مارکتینگ و بازاریابی پیامکی به کار میگیرد.
2) پیامتان را با دادههای مشتری منطبق کنید
پیشنهادی به مشتری بدهید که نتواند آن را رد کند. اما چطور این کار را انجام دهید؟ زمانی که بدانید خریدهای قبلی او چه بوده است، پیشنهادهای جذابتری به او میدهید. برای این کار باید رفتارش را در جاهایی مثل سایت و اپهای مختلف با ابزارهایی مثل کوکیها بررسی کنید و چیزی را به او پیشنهاد دهید که با محتواهای قبلی او مرتبط است و با احتمال بالایی آن را میخرد. ابزارهای هوش مصنوعی زیادی برای این کار به شما کمک میکنند.
3) به تولید محتوایتان سرعت ببخشید
ازآنجاکه نمیتوان فقط در یک کانال حضور داشت و در همانجا منتظر ماند تا مشتری خریدش را انجام دهد، باید در چندین کانال ارتباطی حضور داشته باشید. هوش مصنوعی هزینۀ انجام این کار را برایتان پایین میآورد و تا اندازۀ زیادی نیاز نیست که نیروی جدید برای هر بخش بیاورید و میتوانید از این ابزارها برای پیشبرد کارتان کمک بگیرید.
برای اینکه در زمان کوتاه به نتیجۀ دلخواهتان برسید، تولید محتوا را هم به دست هوش مصنوعی بسپارید. با ابزارهایی مثل چتجیپیتی میتوانید ایدههای خلاقانۀ زیادی پیدا کنید و سپس آنها را به شکلهای مختلف متن، تصویر، ویدئو و… درآورید. ببینید که کدامیک از آنها نتیجۀ بهتری دارد و مخاطب به سمتش کشیده میشود.
5 نکتۀ مهم شخصیسازی بازاریابی با هوش مصنوعی
- حریم خصوصی دادهها: یکی از چالشهایی که درخصوص استفاده از هوش مصنوعی برای شخصیسازی وجود دارد، نقض حریم خصوصی افراد است. مخاطبان دوست دارند در صمیمیتی که با آنها دارید، مرزها را رعایت کنید تا احساس امنیت داشته باشند. قبل از استفاده از کوکیها، از مخاطبان بپرسید که دوست دارند این کار را انجام دهید یا خیر. در بیشتر مواقع برای آنها تفاوتی ندارد، اما پرسیدن سؤال اعتمادشان را بیشتر میکند.
- هزینهها: اگر بخواهید از هوش مصنوعی برای این کار استفاده کنید، لازم است سرمایۀ کلانی به آن اختصاص دهید؛ چون برای استفاده از تمام امکانات این ابزارها لازم است اشتراک تهیه کنید. شاید برای کسبوکارهای زیادی این مسئله ممکن نباشد، اما بدانید که در درازمدت میتوانید با نتیجهای که میگیرید، این هزینهها را جبران کنید.
- مهارتهای لازم: برای استفادۀ مؤثر از هوش مصنوعی لازم است از نیروهای متخصص کمک بگیرید. افرادی که در زمینۀ دادهکاوی و هوش مصنوعی فعال هستند و میدانند این کار را به چه شکل انجام دهند، سریعتر شما را به هدفتان میرسانند. نیروی آماتور زمان و هزینۀ بیشتری از شما میگیرد تا راههای مختلف را تست کند.
- یادگیری مداوم: این ابزارها بهطور مداوم در حال بررسی هستند و همیشه در تلاشاند که اطلاعات بهروزی از مشتریان کسب کنند تا کارهای بعدیشان را هماهنگتر طراحی کنند.
- پیشبینی: با هوش مصنوعی میتوانید رفتارهای آیندۀ مخاطبان را برای شخصیسازی پیامها پیشبینی کنید. ببینید آیا مخاطب محصول مدنظرتان را به سبد خرید خودش اضافه میکند یا از خرید منصرف میشود. با این اتفاق میتوانید مسیر کار را بهسمتی ببرید که هزینۀ کمتری به شما تحمیل کند و نتیجۀ بهتری بگیرید.
5 جنبۀ کلیدی استفاده از شخصی سازی بازار با هوش مصنوعی
همانطور که گفته شد، شخصیسازی بازاریابی با هوش مصنوعی یکی از بزرگترین تحولات در دنیای دیجیتال و بازاریابی مدرن است. این انقلاب که بر پایۀ تحلیل دادهها و الگوریتمهای پیشرفتۀ هوش مصنوعی است، به بازاریابان این امکان را میدهد که تجربههای بینظیر و شخصیسازیشدهای را برای هر مخاطب ارائه دهند. در ادامه به چند مورد از جنبههای کلیدی این تحول میپردازیم:
۱) تحلیل و پردازش حجم عظیم دادهها
هوش مصنوعی میتواند دادههای بسیار زیادی را از منابع مختلف، مانند شبکههای اجتماعی، تاریخچۀ خرید، رفتار کاربران در وبسایتها، و حتی ایمیلها، تحلیل کند. این دادهها به الگوریتمهای یادگیری ماشین کمک میکنند تا الگوهای پنهان را شناسایی و رفتارهای آینده مشتریان را پیشبینی کنند. نتیجۀ این تحلیلها، منجر به درک عمیقتر نیازها و ترجیحات هر کاربر میشود.
۲) ایجاد محتوای شخصیسازیشده در لحظه
یکی از مزیتهای بزرگ هوش مصنوعی، ایجاد محتوا در لحظه و با توجه به رفتار و علایق کاربر است. به عنوان مثال، زمانی که فردی در حال خرید آنلاین است، سیستمهای مبتنی بر هوش مصنوعی میتوانند محصولات یا خدمات مرتبط با علاقهها و سابقۀ خرید او را پیشنهاد دهند. این تجربۀ شخصیسازیشده باعث افزایش نرخ تبدیل و رضایت مشتری میشود.
۳) بهینهسازی خودکار کمپینهای بازاریابی
هوش مصنوعی میتواند به صورت خودکار کمپینهای بازاریابی را بهینهسازی کند. به کمک الگوریتمهای پیشرفته، کمپینها میتوانند بهینهترین زمان و کانالهای ارتباطی را برای ارسال پیامها و تبلیغات انتخاب کنند. این موضوع به معنای ارسال پیام درست، به فرد درست، در زمان درست است؛ چیزی که به طور مستقیم به افزایش اثربخشی کمپینها کمک میکند.
۴) چتباتها و دستیارهای هوشمند
چتباتها و دستیارهای هوشمند مبتنی بر AI، یکی از مهمترین ابزارهای شخصیسازی در بازاریابی هستند. این ابزارها به طور آنی به سؤالات کاربران پاسخ میدهند، پیشنهادات ویژه ارائه میدهند و حتی میتوانند مشکلات مشتریان را حل کنند. تمامی این فرآیندها بر اساس رفتار و نیازهای هر کاربر، به طور جداگانه انجام میشود.
۵) پیشبینی رفتار مشتریان
الگوریتمهای پیشبینیکننده AI میتوانند رفتارهای آیندۀ مشتریان را بر اساس دادههای گذشته تحلیل کنند. این قابلیت به برندها اجازه میدهد پیش از اینکه مشتری به مشکلی برخورد کند، اقدامات لازم را انجام دهند یا محصولات و خدمات مناسب را به او پیشنهاد کنند. این پیشبینیها باعث میشوند برندها ارتباطات شخصیتر و مؤثرتری با مشتریان برقرار کنند.
درنهایت…
انقلابی که هوش مصنوعی در شخصیسازی بازاریابی ایجاد کرده، تجربههای مشتریان را به سطحی جدید رسانده است. برندها میتوانند ارتباطات دقیقتر، سریعتر و شخصیسازیشدهتر با مخاطبان خود داشته باشند، که نتیجۀ آن افزایش وفاداری مشتری و بهبود نتایج بازاریابی است.
