در دنیای امروز که حجم دادهها بهطور فزایندهای در حال افزایش است، یافتن راههایی برای تبدیل این دادهها به داستانهای جذاب و قابل فهم برای مخاطبان مختلف، اهمیت بسیاری دارد. داستانسرایی دادهها روشی برای برقراری ارتباط با دادهها از طریق روایت و تجسم است که به درک بهتر اطلاعات پیچیده کمک میکند.
هوش مصنوعی (AI) و سایر نوآوریهایی مانند یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی و واقعیت مجازی، ابزارهای قدرتمندی برای داستانسرایی دادهها ایجاد میکنند. این ابزارها میتوانند به جمعآوری، تجزیهوتحلیل و تجسم دادهها با استفاده از روشهای جدید و خلاقانه کمک کنند و داستانهای جذابتری را به مخاطبان ارائه دهند.
در این مطلب از ویپدیا دربارۀ تأثیر هوش مصنوعی بر داستانسرایی دادهها، مزایا، چالشها و آیندۀ آن، توضیحاتی ارائه دادهایم. با ما همراه باشید.
داستانسرایی داده (Data Storytelling) چیست؟
داستانسرایی دادهها به تکنیکهایی گفته میشود که دادههای خام را به روایتهای جذاب و قابل فهم تبدیل میکنند. این کار با استفاده از تکنیکهای مختلفی مانند تصاویر، نمودارها، اینفوگرافیکها و متنها انجام میشود و به مخاطبان کمک میکند تا با دادهها بهراحتی ارتباط برقرار کنند و با توجه به آنها تصمیم بگیرند.
چگونه هوش مصنوعی بر داستانسرایی دادهها تأثیر میگذارد؟
هوش مصنوعی میتواند در مراحل مختلف فرایند داستانسرایی دادهها، از جمعآوری دادهها تا تجسم دادهها، نقش داشته باشد که در ادامۀ این مطلب به هریک از این مراحل اشاره کردهایم.
- جمعآوری دادهها: هوش مصنوعی برای جمعآوری دادهها از منابع مختلفی مانند شبکههای اجتماعی، سایتها و… استفاده میکند. این مسئله میتواند به داستانسرایان کمک کند تا به دادههای متنوعتری دسترسی داشته باشند و داستانهای جالبتوجهتری را روایت کنند.
- تجزیهوتحلیل دادهها: هوش مصنوعی به تجزیهوتحلیل دادهها و شناسایی الگوها و روندها کمک شایان توجهی میکند. داستانسرایان با تجزیهوتحلیل دادهها میتوانند بینش عمیقتری از دادهها به دست بیاورند و داستانهای معنادارتری را روایت کنند. بهطور مثال سایت «Our World in Data» از هوش مصنوعی برای تجزیهوتحلیل دادههای مربوط به تغییرات آبوهوایی، فقر و سلامت جهانی استفاده میکند تا داستانهای بصری جذاب را ایجاد کند.
- تجسم دادهها: هوش مصنوعی به تجسم دادهها با استفاده از روشهای جدید و خلاقانه کمک میکند. این مرحله به داستانسرایان کمک خواهد کرد تا دادهها را بهصورت بصری و قابل فهمتر به مخاطبان ارائه دهند. بهطور مثال ابزار «Tableau» از هوش مصنوعی برای ایجاد نمودارها، اینفوگرافیکها و… استفاده میکند که به کاربران کمک میکند تا دادهها را بهآسانی درک کنند.
تأثیرات سایر نوآوریها بر داستانسرایی دادهها
علاوه بر هوش مصنوعی، نوآوریهای دیگری نیز وجود دارند که بر Data Storytelling تأثیر میگذارند که در ادامه به آنها اشاره میکنیم:
- یادگیری ماشین: یادگیری ماشین برای آموزش مدلهایی استفاده میشود که میتوانند داستانها را بهطور خودکار تولید کنند. این موضوع میتواند به داستانسرایان کمک کند تا داستانهای بیشتری را در مدتزمان کوتاهتری تولید کنند و مخاطبان بیشتری را جذب کنند. بهعنوان مثال شرکت «Narrative Science» از یادگیری ماشین برای تولید گزارشهای مالی و بازاریابی استفاده میکند.
- پردازش زبان طبیعی: پردازش زبان طبیعی برای درک و تولید زبان طبیعی استفاده میشود. پردازش طبیعی به داستانسرایان کمک میکند تا داستانهایی را تولید کنند که برای مخاطبان جذابتر باشد. بهطور مثال ابزار «Qlik Sense» از پردازش زبان طبیعی برای تفسیر جستوجوی کاربران و ارائۀ نتایج مرتبط استفاده میکند.
- واقعیت مجازی: واقعیت مجازی (VR) رویکردی انقلابی در زمینۀ داستانسرایی دادهها ارائه کرده و دادهها را به تجربیاتی فراگیر تبدیل میکند. همچنین، همدلی، درک و تعامل با دادهها را افزایش میدهد. واقعیت مجازی میتواند دادهها را برای مخاطبان متنوع و قابل دسترسی کرده و همدلی با مسائل اجتماعی را تقویت کند.
مزایای استفاده از هوش مصنوعی و سایر نوآوریها در داستانسرایی دادهها
استفاده از هوش مصنوعی و سایر نوآوریها در داستانسرایی دادهها مزایای متعددی دارد که در ادامه به آنها اشاره خواهیم کرد:
- افزایش درک بهتر دادهها: داستانسرایی دادهها با استفاده از هوش مصنوعی میتواند به درک بهتر دادههای پیچیده کمک کند. هوش مصنوعی میتواند الگوها و روندهایی را در دادهها شناسایی کند که ممکن است برای انسان قابل مشاهده نباشد.
- جذب مخاطب بیشتر: بدون شک، داستانهای جذابتری با استفاده از هوش مصنوعی برای مخاطبان ایجاد خواهد شد و به آنها کمک خواهد کرد تا با دادهها ارتباط برقرار کنند. هوش مصنوعی میتواند از تکنیکهای مختلفی برای جذابکردن داستانها مانند استفاده از تصاویر، ویدئوها و انیمیشنها استفاده کند. این مسئله میتواند به افزایش علاقۀ مخاطبان به دادهها و درک بهتر آنها از موضوع کمک کند.
- افزایش کارایی: هوش مصنوعی به داستانسرایان کمک میکند تا داستانهای بیشتری را در مدتزمان کمتری تولید کنند و از این طریق مخاطبان خود را افزایش دهند. همچنین، میتواند وظایف وقتگیر مانند جمعآوری دادهها، تجزیهوتحلیل دادهها و… را سرعت دهد. این مسئله به متخصصان زمان بیشتری برای تمرکز بر خلاقیت و روایت داستانهای جذاب میدهد.
تأثیر ترندهای کلیدی بر رویکرد داستانسرایی دادهها
امروزه بهکارگیری Data Storytelling برای کسبوکارها و سازمانها ضروری شده است. اما نحوۀ تعریف داستان با داده هم مدام در حال تغییر است. ترندهای جدید، رویکرد ما به این نوع داستانسرایی را شکل میدهد و نحوۀ نمایش اطلاعات و جلب توجه مخاطبان را تحتتأثیر قرار خواهد داد. در ادامۀ این مطلب به این ترندها اشاره خواهیم کرد.
1) قدرت داستانسرایی با هوش مصنوعی و تجربیات فراگیر
هوش مصنوعی داستانسرایی دادهها را سریعتر و کارآمدتر از قبل میکند. همچنین میتواند وظایفی مانند تجزیهوتحلیل دادهها و تجسم آنها را بهصورت خودکار انجام دهد و به داستانسرایان این امکان را میدهد که بر جنبههای خلاقانه تمرکز کنند. فناوریهایی مانند واقعیت مجازی و واقعیت افزوده (AR) داستانسرایی دادهها را متحول میکنند و درک عمیقتری از دادهها ایجاد خواهند کرد.
2) دادههای مصنوعی
دادههای مصنوعی دادههایی هستند که بهصورت مصنوعی از طریق شبیهسازی کامپیوتری برای جایگزینی دادههای دنیای واقعی ایجاد شدهاند. استفاده از دادههای مصنوعی در آیندۀ نزدیک افزایش خواهد یافت. مخاطبان میتوانند وارد دنیای داستان شوند، با دادهها تعامل داشته باشند و نتایج روایت را تحتتأثیر قرار دهند. این فناوری در حال حاضر در دنیای سرگرمی برای محوکردن مرز بین تلویزیون (به مفهوم سنتی) و بازیهای ویدئویی تعاملی استفاده میشود و شکل جدیدی از مصرف محتوا را ایجاد میکند.
3) محتوای تولیدشده توسط کاربر
محتوای تولیدشده توسط کاربر نیز تأثیر بیشتری بر داستانگویی دادهای خواهد داشت. با ظهور رسانههای اجتماعی، مخاطبان بهطور فعالتری در ایجاد و اشتراکگذاری داستانها شرکت خواهند کرد. در سالهای آینده میتوان انتظار ظهور پلتفرمهایی را داشت که امکان همکاری بین داستانسرایان و مخاطبان را فراهم کرده و به ایجاد روایتهای مشترک و تقویت حس جامعه در داستانگویی کمک میکنند.
محتوای تولیدشده توسط کاربر به مخاطبان و مشتریان این امکان را میدهد تا نقش مرکزیتری در بهاشتراکگذاری تجربیات و انتظارات خود داشته باشند.
چالشهای استفاده از هوش مصنوعی در داستانسرایی دادهها
درحالیکه استفاده از هوش مصنوعی و سایر نوآوریها در داستانسرایی دادهها مزایای زیادی دارد، با چالشهایی نیز همراه است که در ادامه به آنها اشاره خواهیم کرد.
- نگرانیهای اخلاقی: استفاده از هوش مصنوعی در داستانسرایی میتواند نگرانیهای اخلاقی ایجاد کند. استفاده از هوش مصنوعی بهروشی عادلانه و بدون تبعیض بسیار اهمیت دارد و همچنین باید از حریم خصوصی افراد در هنگام جمعآوری و استفاده از دادهها محافظت شود.
- یادگیری مهارتهای جدید: استفاده از هوش مصنوعی و سایر نوآوریها در Data Storytelling به مهارتهای جدیدی نیاز دارد. داستانسرایان باید درک عمیقی از هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی داشته باشند. آنها همچنین باید مهارتهای خلاقانهای برای روایت داستانهای جذاب داشته باشند.
- پرهزینهبودن استفاده از هوش مصنوعی: استفاده از هوش مصنوعی میتواند پرهزینه باشد. ابزارها و فناوریهای مورد نیاز برای استفاده از هوش مصنوعی در داستانسرایی میتواند گران باشد. همچنین، استخدام متخصصانی که مهارتهای لازم را برای استفاده از این ابزارها و فناوریها دارند، میتواند پرهزینه باشد.
تأثیر هوش مصنوعی بر داستانسرایی دادهها در بازاریابی و تبلیغات چیست؟
هوش مصنوعی به طور چشمگیری بر داستانسرایی دادهها در بازاریابی و تبلیغات تأثیر گذاشته است. در ادامه به بررسی این تأثیرات میپردازیم:
1) تحلیل دادههای بزرگ
هوش مصنوعی قادر است حجم عظیمی از دادهها را در زمان کوتاهی تحلیل کند. این تحلیلها به بازاریابان کمک میکند تا الگوها و روندهای پنهان را شناسایی کنند و داستانهای جذاب و مرتبط با مخاطبان خود ایجاد کنند. بهعنوان مثال، الگوریتمهای یادگیری ماشین میتوانند رفتار مشتریان را پیشبینی کنند و بر اساس این پیشبینیها، محتوای داستانی مناسب تولید کنند.
2) شخصیسازی محتوا
یکی از بزرگترین مزایای هوش مصنوعی در بازاریابی، توانایی آن در شخصیسازی محتوا است. با استفاده از دادههای جمعآوری شده از مشتریان، هوش مصنوعی میتواند داستانهایی ایجاد کند که به نیازها و علاقههای خاص هر فرد پاسخ دهد. این شخصیسازی باعث افزایش تعامل و وفاداری مشتریان میشود.
3) تولید خودکار محتوا
هوش مصنوعی میتواند به طور خودکار محتوا تولید کند. ابزارهای تولید محتوا مبتنی بر هوش مصنوعی میتوانند بلاگپستها و حتی ویدئوهای تبلیغاتی تولید کنند. این ابزارها با تحلیل دادهها و استفاده از الگوریتمهای پیچیده، محتوای داستانی جذاب و مرتبط با مخاطبان هدف ایجاد میکنند.
4) بهبود تجربۀ کاربری
AI میتواند تجربۀ کاربری را بهبود بخشد. با استفاده از دادههای جمعآوری شده از تعاملات کاربران، هوش مصنوعی میتواند داستانهایی ایجاد کند که به نیازها و علاقههای خاص هر فرد پاسخ دهد. این شخصیسازی باعث افزایش تعامل و وفاداری مشتریان میشود.
5) تحلیل احساسات
هوش مصنوعی قادر است احساسات مخاطبان را تحلیل کند. با استفاده از تکنیکهای پردازش زبان طبیعی، هوش مصنوعی میتواند نظرات و بازخوردهای مشتریان را تحلیل کرده و داستانهایی ایجاد کند که به احساسات و نیازهای آنها پاسخ دهد. این تحلیلها به بازاریابان کمک میکند تا محتوای خود را بهبود بخشند و ارتباط بهتری با مخاطبان خود برقرار کنند.
6) بهینهسازی کمپینهای تبلیغاتی
AI این قابلیت را دارد که کمپینهای تبلیغاتی را بهینهسازی کند. با تحلیل دادههای جمعآوری شده از کمپینهای قبلی، هوش مصنوعی میتواند الگوهای موفق را شناسایی کرده و داستانهایی ایجاد کند که به افزایش بازدهی کمپینها کمک کند. این بهینهسازی باعث کاهش هزینهها و افزایش بازدهی سرمایهگذاری در تبلیغات میشود.
7) پیشبینی روندهای آینده
هوش مصنوعی قادر است روندهای آینده را پیشبینی کند. با تحلیل دادههای جمعآوری شده از بازار و مشتریان، AI میتواند داستانهایی ایجاد کند که به پیشبینی روندهای آینده کمک کند. این پیشبینیها به بازاریابان کمک میکند تا استراتژیهای خود را بهبود بخشند و در بازار رقابتی باقی بمانند.
آیندۀ داستانسرایی دادهها با هوش مصنوعی
هوش مصنوعی بهطور فزایندهای در داستانسرایی دادهها استفاده میشود و این روند در سالهای آینده ادامه پررنگتر خواهد شد. AI ابزارهای قدرتمندی را به داستانسرایان ارائه میدهد که به کمک آنها میتوانند داستانهای جذابتری را برای مخاطبان ایجاد کنند.
همچنین، با پیشرفت هوش مصنوعی، داستانسرایان قادر خواهند بود از ابزارها و فناوریهای جدید برای روایت داستانهای خود استفاده کنند. علاوه بر هوش مصنوعی، نوآوریهای دیگری نیز وجود دارند که در آینده بر Data Storytelling تأثیر خواهند گذاشت. همانطور که هوش مصنوعی و سایر نوآوریها به تکامل خود ادامه میدهند، داستانسرایی به ابزاری قدرتمندتر برای برقراری ارتباط با دادهها و درک بهتر دنیای اطرافمان تبدیل خواهد شد.
2 نمونه از کاربردی هوش مصنوعی در داستانسرایی دادهها
1) واشنگتن پست (The Washington Post)
واشنگتن پست از یک سیستم هوش مصنوعی به نام Heliograf برای تولید خودکار مقالات خبری استفاده میکند. این سیستم قادر است با تحلیل دادهها و اطلاعات، مقالات خبری کوتاه و دقیقی تولید کند. این مقالات به نوعی داستانهای خبری هستند که به سرعت و با دقت بالا تولید میشوند.
2) ادوبی (Adobe)
Adobe از هوش مصنوعی برای ایجاد ابزارهای خلاقانه استفاده میکند. یکی از این ابزارها Adobe Sensei است که به طراحان کمک میکند تا با استفاده از هوش مصنوعی، داستانهای بصری جذاب و خلاقانه ایجاد کنند. این ابزارها به طراحان امکان میدهند تا با سرعت و دقت بیشتری کار کنند و محتوای داستانی باکیفیتی تولید کنند.
جمعبندی
هوش مصنوعی و سایر نوآوریها، ابزارهای قدرتمندی را برای داستانسرایی دادهها ارائه میدهند. با استفاده از این ابزارها، روایتگران و داستانسرایان میتوانند داستانهای جذابتری را برای مخاطبان ایجاد کنند و به آنها کمک کنند تا دادههای پیچیده را بهروشی نو درک کنند.
منابع
سؤالات متداول
چگونه هوش مصنوعی بر داستانسرایی دادهها تأثیر میگذارد؟
هوش مصنوعی میتواند در مراحل مختلف فرایند داستانسرایی دادهها، از جمعآوری دادهها تا تجسم دادهها، نقش داشته باشد.
مزایای استفاده از هوش مصنوعی در داستانسرایی دادهها چیست؟
افزایش درک، جذب مخاطب بیشتر، افزایش کارایی و ایجاد تجربیات جدید.
چالشهای استفاده از هوش مصنوعی در داستانسرایی دادهها چیست؟
نگرانیهای اخلاقی، یادگیری مهارتهای جدید، پرهزینهبودن استفاده از هوش مصنوعی.
