متا، شرکت مادر فیسبوک و اینستاگرام، مدل زبانی بزرگ و قدرتمندی به نام Llama را ارائه کرده است. این مدل که بهصورت متنباز (منبعباز) عرضه شده، در مقایسه با سایر مدلهای هوش مصنوعی همردۀ خود، عملکرد بسیار بهتری در زمینههای مختلف ازجمله درک زبان طبیعی، حل مسائل پیچیده، تولید متن خلاقانه، ترجمه و پاسخگویی به سؤالات دارد.
نتایج ارزیابیها نشان میدهد که مدل اصلی 3.1 Llama توان رقابت با برترین مدلهای زبانی موجود در بازار (ازجمله Nemotron4، GPT-4 ،GPT-4 Omni و Claude 3.5 Sonnet) را در طیف وسیعی از وظایف دارد. همچنین، مدلهای کوچکتر این خانواده نیز در مقایسه با سایر مدلهای بسته و متنباز با تعداد پارامترهای مشابه، عملکرد قابل قبولی از خود نشان میدهند.
این مطلب از ویپدیا، به بررسی دقیق Meta AI و مدل پیشرفتۀ هوش مصنوعی Llama شرکت متا میپردازد. میخواهیم به عمق فناوریهای بهکاررفته در آن پی ببریم، کاربردهای مختلفش را بررسی کنیم و ببینیم چگونه این فناوری در حال متحولکردن صنعت هوش مصنوعی است.
Meta AI چیست؟
Meta AI، مجموعهای جامع از مدلها و پلتفرمهای هوش مصنوعی است که توسط شرکت متا (پیشتر فیسبوک)، بزرگترین شبکۀ اجتماعی جهان، توسعه یافته است. این سیستم هوشمند، ازجمله دستاوردهای برجسته در حوزۀ هوش مصنوعی مولد (Generative AI) به شمار میرود. بنابراین، میتواند در انجام طیف گستردهای از کارها به شما کمک کند؛ از پاسخدادن به پرسشهایتان گرفته تا تولید محتوای جدید و اصیل مانند متن، تصویر، موسیقی و حتی کدهای برنامهنویسی.
یکی از ویژگیهای برجستۀ Meta AI، ادغام موفق هوش مصنوعی مولد در فناوریهای روزمره است. به عبارت دیگر، این سیستم، هوش مصنوعی را به بخشی جداییناپذیر از ابزارها و خدماتی تبدیل کرده که ما روزانه از آنها استفاده میکنیم.
این ابزار بهعنوان یک دستیار هوش مصنوعی در مسنجر، واتساپ، اینستاگرام و فیسبوک (محصولات شرکت متا) فعالیت میکند. کاربران میتوانند از طریق چت با آن ارتباط برقرار کنند، سؤال بپرسند، درخواست پردازش تصاویر را بدهند، اطلاعات مورد نیاز خود را دریافت کنند و حتی کارهای مختلفی را به آن واگذار کنند. همین موضوع باعث شده است که Meta AI بهعنوان دستاوردی بزرگ در حوزۀ هوش مصنوعی شناخته شود. Meta AI در حال توسعۀ مداوم است و انتظار میرود به یک پلتفرم قدرتمند تبدیل شود.
فناوری پشت Meta AI
کلید اصلی قدرت و تواناییهای Meta AI، الگوریتمها و مدلهای پیشرفتۀ هوش مصنوعی آن ازجمله مدل زبانی بزرگ و قدرتمند Llama است. این سیستم از موتورهای قدرتمند پردازش زبان طبیعی (NLP)، برنامههای پیشرفتۀ بینایی رایانهای (Computer Vision) و ابزارهای تجزیهوتحلیل پیشبینیکننده (Predictive Analytics) بهره میبرد که همگی در کنار هم، نوآوری و برتری را در حوزۀ هوش مصنوعی به ارمغان آوردهاند.
نوآوریهای کلیدی توسط Meta AI
- درک عمیق زبان طبیعی: مدلهای زبانی Meta AI بهقدری پیشرفتهاند که میتوانند متن را بهشیوهای بسیار شبیه به انسان درک و تولید کنند. این قابلیت، تعامل بین انسان و ماشین را بسیار طبیعی و روان کرده است.
- بینایی رایانهای پیشرفته: با استفاده از فناوریهای پیشرفتۀ تشخیص تصویر، Meta AI میتواند اطلاعات بصری را با دقت بسیار بالایی تحلیل و تفسیر کند.
- پیشبینی آینده با دادهها: یکی دیگر از قابلیتهای برجستۀ Meta AI، توانایی پیشبینی روندها و رفتارهای آینده با استفاده از حجم عظیمی از دادههاست. این ویژگی، در تصمیمگیریهای مهم بسیار مفید واقع میشود.
مدلهای بهکاررفته در Meta AI
Meta AI برپایۀ مجموعهای متنوع از مدلهای پیشرفتۀ هوش مصنوعی بنا شده است که هرکدام برای انجام وظایف خاصی طراحی شدهاند.
- مدل Meta Llama3: این مدل، پیشرفتهترین مدل زبانی متا تا به امروز است. Llama 3 قادر است استدلالهای پیچیده انجام دهد، دستورها را دنبال کند، ایدهها را تجسم کند و مشکلات پیچیده را حل کند.
- AudioCraft: این مجموعه شامل مدلهایی مانند MusicGen ،AudioGen و EnCodec است. MusicGen میتواند از متن، موسیقی بسازد. AudioGen نیز از متن، صدا تولید میکند. EnCodec یک کدک صوتی باکیفیت است که میتواند صدا را فشرده و سپس با کیفیت بسیار بالا بازسازی کند.
- مدلهای تشخیص زبان: متا مدلهایی را توسعه داده است که میتوانند بیش از ۱۰۰۰ زبان را تشخیص دهند و تولید کنند. این توسعه، گامی بزرگ برای حفظ زبانهای در معرض خطر است.
این مدلها به متا کمک میکنند تا در زمینۀ هوش مصنوعی پیشرفت کند. آنها در تحقیقات، پشتیبانی از جامعۀ کاربران و تولید محصولات مفید و ایمن نقش دارند. هدف از توسعۀ این پلتفرمها، افزایش آگاهی و دانش کاربران و دراختیارگذاشتن ابزارهایی برای جستوجو، تولید محتوا، اشتراکگذاری و ارتباط با دیگران است.
مدل Llama در Meta AI چیست؟
همانطور که گفتیم، مدل Llama بهعنوان بخشی از مجموعهابزارهای هوش مصنوعی متا استفاده میشود. این مدل، یکی از پیشرفتهترین مدلهای هوش مصنوعی متاست که برای تولید متنهای مشابه نوشتههای انسانی طراحی شده است. Llama بهگونهای آموزش دیده است که بتواند متن را بهطور طبیعی و روان درک و تولید کند.
در ۲۳جولای۲۰۲۴، متا جدیدترین نسخه از مجموعهمدلهای زبانی بزرگ (LLM) منبعباز خود با نام Llama 3.1 را منتشر کرد. این مدل براساس مدلهای قبلی Llama ساخته شده و از نظر اندازه و عملکرد، پیشرفتهای قابل توجهی را ارائه میدهد.
براساس ارزیابیهای انجامشده توسط متا، Llama 3.1 با 405 میلیارد پارامتر، در طیف وسیعی از معیارها ازجمله کدنویسی، ریاضیات و استدلال، با سایر مدلهای زبانی مانند Nemotron4 ،GPT-4 ،GPT-4 Omni و Claude 3.5 Sonnet رقابت میکند.
هوش مصنوعی Llama 3.1 اولین مدل متنباز است که با قابلیتهای پیشرفتۀ خود میتواند با مدلهای پیشرو هوش مصنوعی رقابت کند. این مدل قابلیتهای برجستهای در زمینۀ دانش عمومی، هدایتپذیری، ریاضیات، استفاده از ابزارها و ترجمۀ چندزبانه دارد.
این نسل جدید از Llama نوید پیشرفت در کاربردهای متعددی را میدهد؛ ازجمله تولید دادههای مصنوعی برای بهبود و آموزش مدلهای کوچکتر، و همچنین تقطیر دانش؛ دستاوردی که تاکنون در مقیاسی چنین بزرگ در متنباز محقق نشده بود.
ویژگیهای کلیدی 3.1 Llama
مدلهای زبانی بزرگ (LLM) تحولی شگرف در حوزۀ هوش مصنوعی ایجاد کردهاند. این مدلها، توانایی درک و تولید زبان انسانی با دقتی بسیار بالا را به ماشینها بخشیدهاند. رونمایی متا از 3.1 Llama گام مهمی در این مسیر است. تعهد متا به متنبازبودن، دسترسی گسترده به این فناوری پیشرفته را برای پژوهشگران و توسعهدهندگان سراسر جهان فراهم میکند. این مدل نشاندهندۀ تمرکز متا بر توسعۀ ابزارهای هوش مصنوعی قدرتمند و درعینحال مقرونبهصرفه است. ویژگیهای کلیدی مدل Llama عبارتاند از:
- حجم عظیم پارامترها: Llama در 3 اندازۀ ۸ میلیارد، ۷۰ میلیارد و ۴۰۵ میلیارد پارامتر ارائه میشود. مدل بزرگتر 3.1 Llama با داشتن 405 میلیارد پارامتر، یکی از بزرگترین و قدرتمندترین مدلهای زبانی متنباز موجود به شمار میرود. به همین دلیل، میتواند پاسخهای دقیق و جامعی به پرسشهای پیچیده بدهد.
- دادههای آموزشی: مدلهای 3.1 Llama روی حدود ۱۵ تریلیون توکن از دادههای دردسترس عموم پیشآموزش دیدهاند. سپس روی مجموعهای از دادههای آموزشی عمومی و بیش از ۱۰میلیون نمونۀ حاشیهنویسیشده توسط انسان، تنظیم دقیق شدهاند. این فرایند، توانایی مدلها را در پیروی از دستورالعملها و تولید پاسخهای دقیق متناسب با متن ورودی بهبود بخشیده است.
- عملکرد: معیارهای داخلی متا نشان میدهند که مدل 70 میلیارد پارامتری این شرکت، در مقایسه با سایر مدلهای پیشرو مانند Gemini و Claude، در وظایف مختلف عملکرد بهتری دارد. علاوهبرآن، مدل جدید Llama میتواند متنهای بسیار طولانی تا 128 هزار کلمه را پردازش کند.
- دسترسپذیری و تعهد به متنبازبودن: متا با متنبازکردنِ 3.1 Llama قصد دارد دسترسی به فناوری پیشرفتۀ هوش مصنوعی را همگانی کند و پژوهشگران و توسعهدهندگان را قادر سازد تا بدون محدودیتهای سیستمهای اختصاصی، نوآوری داشته باشند.
- قابلیتهای پیشرفته: این مدل در زمینههای دانش عمومی، پاسخگویی به پرسشهای پیچیده، حل مسائل ریاضی، استفاده از ابزارهای مختلف و ترجمۀ زبانهای گوناگون عملکرد بسیار خوبی دارد.
- چندزبانهبودن: 3.1 Llama از چندین زبان پشتیبانی میکند و قدرت ترجمۀ بسیار بالایی دارد.
- قابلیت یادگیری مستمر: این مدل میتواند بهطور مداوم از دادههای جدید بیاموزد و بهبود یابد.
- تقطیر دانش: این مدل امکان تقطیر (Distillation) را فراهم میکند که به بهبود و آموزش مدلهای کوچکتر کمک میکند.
- تولید دادۀ مصنوعی: 3.1 Llama میتواند دادههای مصنوعی تولید کند که برای آموزش و بهبود مدلهای دیگر بسیار مفید است.
مزایای متنبازبودن مدل Llama
متنبازبودن مدل زبانی Llama شرکت متا، تحولی بزرگ در حوزۀ هوش مصنوعی ایجاد کرده و مزایای متعددی را به همراه داشته است. برخی از مهمترین آنها عبارتاند از:
- دسترسی آزاد و گسترده: به دلیل متنبازبودن، همۀ افراد در سراسر جهان میتوانند از مزایای فناوریهای پیشرفتۀ هوش مصنوعی بهرهمند شوند، حتی اگر منابع مالی محدودی داشته باشند.
- توسعه و بهبود سریعتر: با دسترسی آزاد به کد منبع مدل، محققان و توسعهدهندگان سراسر دنیا میتوانند بهطور مستقل روی بهبود مدل کار کنند، مشکلات آن را برطرف کنند و ویژگیهای جدیدی به آن بیفزایند. این موضوع به پیشرفت سریعتر و گستردهتر در زمینۀ هوش مصنوعی منجر میشود.
- نوآوری و خلاقیت: متنبازبودن مدل، به نوآوری و خلاقیت در حوزۀ هوش مصنوعی کمک میکند و به توسعۀ محصولات و خدمات جدید منجر میشود.
- شفافیت و اعتماد: متنبازبودن مدل، به افزایش شفافیت و اعتماد کاربران کمک میکند؛ زیرا آنها میتوانند به کد منبع مدل دسترسی داشته باشند و عملکرد آن را بررسی کنند.
- همکاری جهانی: محققان و توسعهدهندگان از سراسر جهان میتوانند با هم همکاری کنند تا این مدل را بهبود بخشند.
- کاهش هزینهها: با استفاده از مدلهای متنباز، شرکتها و سازمانها میتوانند هزینههای توسعه و استقرار مدلهای زبانی را کاهش دهند.
کاربردهای متنوع مدل Llama
مدل زبانی بزرگ Llama، ابزاری قدرتمند و همهکاره در حوزۀ هوش مصنوعی است که کاربردهای متنوعی دارد. در ادامه، برخی از کاربردهای مهم این مدل را بررسی میکنیم:
- خلاصهسازی هوشمندانۀ متن: Llama میتواند متنهای طولانی و پیچیده را بهطور دقیق خلاصه کند. این ویژگی برای افرادی که با حجم زیادی از اطلاعات سروکار دارند بسیار مفید است. به کمک این مدل، میتوان بهسرعت به چکیدۀ اصلی یک متن دست یافت.
- دستیار حرفهای برنامهنویسی: این مدل میتواند بهعنوان یک دستیار برنامهنویسی قدرتمند عمل کند و در نوشتن کد، رفع خطاها و پیشنهاد راهحلهای بهینه، به برنامهنویسان کمک کند.
- تولید انواع مختلف متن خلاقانه: Llama میتواند طیف گستردهای از محتواهای خلاقانه مانند شعر، داستان، مقاله، ایمیل، نامه و حتی اسکریپتهای مختلف را تولید کند. این ویژگی، Llama را به ابزاری ارزشمند برای نویسندگان، تولیدکنندگان محتوا و سایر افراد خلاق تبدیل کرده است.
- بهبود کیفیت ترجمههای ماشینی: این مدل با استفاده از الگوریتمهای پیشرفته، کیفیت ترجمههای ماشینی را بهطور قابل توجهی بهبود میبخشد و ترجمههایی دقیقتر و روانتر ارائه میدهد. این ویژگی، ارتباطات بینالمللی را تسهیل میکند و به شکستن سدهای زبانی کمک میکند.
- آموزش مدلهای کوچکتر: Llama میتواند بهعنوان یک مدل پایه برای آموزش مدلهای کوچکتر و تخصصیتر استفاده شود. این ویژگی، امکان توسعۀ مدلهای هوش مصنوعی سفارشیشده برای کاربردهای خاص را فراهم میکند.
- پاسخدهی به پرسشهای کاربران بهصورت گفتوگو: Llama قادر است به پرسشهای شما بهصورت طبیعی و گفتوگویی پاسخ دهد و اطلاعات مورد نیاز را در اختیارتان قرار دهد. این ویژگی، تجربۀ کاربری را بهبود میبخشد و باعث میشود تعامل با این مدل بسیار لذتبخش باشد.
- ارائۀ اطلاعات بهروز و مرتبط: Llama میتواند اطلاعات بهروز و مرتبط را در لحظه به شما ارائه دهد. این ویژگی، Llama را به نوعی منبع اطلاعاتی قدرتمند تبدیل کرده است که میتواند در تصمیمگیریها و حل مشکلات به شما کمک کند.
- کمک در انجام وظایف روزمره: از برنامهریزی سفر گرفته تا نوشتن شرح عکسها، Llama میتواند در انجام طیف گستردهای از وظایف روزمره به شما کمک کند و بهرهوری شما را افزایش دهد.
نحوۀ دسترسی و استفاده از Meta AI و مدل 3 Llama
برای شروع استفاده از هوش مصنوعی قدرتمند متا، روشهای مختلفی پیش روی شماست.
1) دسترسی از طریق وب
سادهترین روش برای استفاده از Meta AI، ورود به سایت آن است. با راهاندازی سایت جدید meta.ai، دستیار هوش مصنوعی متا حالا در رایانۀ شما نیز دردسترس است. فرقی نمیکند در حال حل یک مسئلۀ ریاضی پیچیده باشید یا بخواهید لحن ایمیل کاریتان حرفهایتر به نظر برسد، هوش مصنوعی متا میتواند به شما کمک کند. همچنین میتوانید با ورود به سایت، سوابق گفتوگوهای خود با این دستیار را برای استفادههای بعدی ذخیره کنید.
در این سایت، مستندات، رابطهای برنامهنویسی (API) و سایر منابعی که برای استفاده از مدل نیاز دارید، بهطور کامل در اختیار شما قرار داده شده است. با بهرهگیری از این منابع، میتوانید مدل Llama را در پروژههای خود ادغام کنید و از قابلیتهای آن بهرهمند شوید.
تماشای گیف1
2) دسترسی از طریق اپلیکیشنهای متا
اگر از کاربران فعال فیسبوک، اینستاگرام، مسنجر یا واتساپ هستید، میتوانید بدون نیاز به نصب برنامۀ جداگانه، از طریق همین اپلیکیشنها به Meta AI دسترسی پیدا کنید. کافی است در نوار جستوجوی این اپلیکیشنها، عبارت Meta AI را جستوجو کنید تا بتوانید با آن گفتوگو کنید.
تماشای گیف2
شما میتوانید بدون نیاز به جابهجایی بین اپلیکیشنها، اطلاعات مورد نیاز را از سراسر وب دریافت کنید. برای مثال، اگر در گروه چت مسنجر خود در حال برنامهریزی برای یک سفر به پاریس هستید، میتوانید از جستوجوی مسنجر برای پرسیدن اطلاعات پروازها و یافتن خلوتترین آخر هفتهها برای سفر استفاده کنید. همۀ اینها بدون ترک اپلیکیشن مسنجر امکانپذیر است.
تماشای گیف3
3) هوش مصنوعی متا در فید
علاوهبر موارد بالا، شما میتوانید هنگام پیمایش در فید فیسبوک خود، به هوش مصنوعی متا دسترسی داشته باشید. اگر مطلبی را در فید خود دیدید که به آن علاقهمندید، میتوانید از هوش مصنوعی متا برای دریافت اطلاعات بیشتر درمورد آن استفاده کنید. برای مثال، اگر عکسی از شفق قطبی در ایسلند دیدید، میتوانید از هوش مصنوعی متا بپرسید که بهترین زمان برای مشاهدۀ شفق قطبی در ایسلند چه زمانی است.
تماشای گیف4
با ویژگی Imagine هوش مصنوعی متا، ایدههای خلاقانۀ خود را به تصویر بکشید
شما میتوانید با استفاده از ویژگی Imagine هوش مصنوعی متا، بهسرعت ایدههای خود را به تصویر تبدیل کنید. این ویژگی در حال حاضر در نسخۀ آزمایشی واتساپ و تجربۀ وب هوش مصنوعی متا در ایالاتمتحده در دسترس است.
کافی است تایپکردن را شروع کنید تا شاهد شکلگیری تصویری باشید که با هر حرف تایپشده، دقیقتر میشود. به این ترتیب، میتوانید بهطور زنده تماشاگر خلق ایدههای خود بهشکل تصویر باشید.
تماشای گیف5
تصاویر تولیدشده توسط هوش مصنوعی متا، بسیار واضح، پرجزئیات و باکیفیتاند. علاوهبرآن، شما میتوانید متن دلخواهتان را نیز به تصویر اضافه کنید. از طراحی کاور آلبوم گرفته تا ساختن تابلوی عروسی، دکوراسیون جشن تولد و حتی یافتن ایدههای جدید برای لباس، هوش مصنوعی متا میتواند هر تصویری را که در ذهن دارید بهسرعت و با بهترین کیفیت ممکن برایتان بسازد. این ابزار، پیشنهادهای جالبی هم به شما میدهد تا بتوانید تغییرات دلخواهتان را روی تصویر اعمال کنید و به نتیجۀ مطلوب برسید.
اما این تمام ماجرا نیست! اگر از تصویری که ساختهاید خوشتان آمد، میتوانید از هوش مصنوعی متا بخواهید آن را به یک انیمیشن جذاب تبدیل کند، یا با یک سبک هنری متفاوت دوباره بسازد، یا حتی آن را به یک گیف بامزه تبدیل کند تا با دوستانتان به اشتراک بگذارید.
تماشای گیف6
شروع کار با Meta AI و مدل 3 Llama
شروع کار با Meta AI بسیار ساده است:
1) ورود به حساب کاربری
برای استفاده از Meta AI، ابتدا باید با حساب اینستاگرام یا فیسبوک خود وارد شوید. این کار به Meta AI اجازه میدهد اطلاعات بیشتری دربارۀ شما داشته باشد و پاسخهای دقیقتری به پرسشهای شما بدهد.
2) تعامل با Meta AI
پس از ورود به حساب کاربری، میتوانید هر سؤالی را که در ذهن دارید از Meta AI بپرسید. Meta AI قادر است به طیف گستردهای از پرسشهای شما پاسخ دهد؛ از سؤالات عمومی گرفته تا سؤالات تخصصی. علاوهبراین، میتوانید از Meta AI بخواهید تا کارهای مختلفی را برای شما انجام دهد؛ مانند نوشتن متن، ترجمه یا حتی تولید تصاویر هنری.
3) رابط کاربری Meta AI
رابط کاربری Meta AI بهگونهای طراحی شده است که استفاده از آن ساده و لذتبخش باشد. این رابط به شما امکان میدهد تا بهصورت طبیعی، مانند گفتوگو با یک دوست، با هوش مصنوعی تعامل داشته باشید.
- صفحۀ اصلی: هنگام ورود به Meta AI، معمولاً با یک صفحۀ اصلی روبهرو میشوید که شامل یک نوار جستوجو یا یک کادر برای واردکردن پرسشهای شماست. این صفحه، نقطۀ شروع هرگونه تعامل با هوش مصنوعی است.
- رابط گفتوگو: میتوانید با Meta AI دربارۀ هر موضوعی که به ذهنتان میرسد، گفتوگو کنید. از او سؤال بپرسید، درخواست اطلاعات کنید یا حتی بخواهید کاری برای شما انجام دهد. Meta AI با پاسخهای طبیعی و مرتبط، به پرسشهای شما پاسخ خواهد داد.
- منوی ناوبری: برای دسترسی آسان به ویژگیهای مختلف Meta AI، مانند تولید تصویر یا منابع آموزشی، منوی ناوبری یا آیکونهای خاصی در رابط کاربری تعبیه شده است.
- یادگیری و کشف: Meta AI میتواند به شما در یادگیری موضوعات جدید، کشف سرگرمیهای تازه و حتی انجام کارهای روزمره کمک کند. کافی است موضوع مورد علاقۀ خود را به او بگویید تا اطلاعات مورد نیاز را به زبانی ساده و قابل فهم در اختیارتان قرار دهد.
- ابزارهای خلاقانه: اگر به دنبال ایدههای جدید و خلاقانه هستید، Meta AI میتواند به شما کمک کند. با استفاده از این ابزار، میتوانید تصاویر جذابی را تنها با توصیفکردن آنها خلق کنید.
- تقویت تعامل اجتماعی: Meta AI میتواند به شما در برقراری ارتباط بهتر با دیگران کمک کند. این ابزار قادر است در شکلگیری گفتوگوهای گروهی، ارائۀ پیشنهادها و حتی سازماندهی رویدادها به شما کمک کند.
- دسترسپذیری: رابط کاربری Meta AI در اکثر دستگاهها و پلتفرمها ازجمله مرورگرهای وب و برنامههای محبوب متا مانند فیسبوک، اینستاگرام و واتساپ در دسترس است.
سخن آخر
با ظهور مدل زبانی Llama شرکت متا، آیندهای در پیش داریم که در آن هوش مصنوعی بهعنوان یک همراه همیشگی در زندگی روزمرۀ ما حضور خواهد داشت. این دستیار هوشمند میتواند در انجام کارهای روزمره، یادگیری مطالب جدید و کشف اطلاعات به ما کمک کند و به این ترتیب، زندگی را برای ما آسانتر و لذتبخشتر سازد.
با هوش مصنوعی متا، میتوانید در پیامرسانها و شبکههای اجتماعی محبوب مانند فیسبوک، اینستاگرام، واتساپ و مسنجر، به دنیایی از اطلاعات و امکانات جدید دسترسی پیدا کنید.